Análisis de clustering o conglomerados

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#R #rstats #tidyverse #programacion #estadistica #analisis #glm #regresion #clusters #multivariado
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Комментарии
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Waoo que calidad de profesor, tanto que me hace dudar si mis profesores de maestría son los que necesito después de ver esta explicación tan espectacular. Felicitaciones.

cangre
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Excelente clase Fernando, vivo en Madrid. Si tuviera un profesor como tu, entendería mucho mejor esto, del mundo del análisis de datos.

CarlosEscobardelPozo
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Excelente, he pasado viendo con pausas el video por casi dos dias intentando implementar el razonamiento en mi investigacion. Te agradezco muchisimo.

andresvinueza
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Dr.Omar gracias por tan genial video, me ha servido mucho para aplicar cluster de una manera clara! Felicidades!

fernandoheracleo
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Estimado Dr Omar, en qué casos se debe utilizar el clustering por K-medias o el jerárquico? Me pareció entender que para variables continuas se utiliza clustering por K-medias.
Si es asi, cómo seria en el caso de clustering jerárquico? Muchísimas gracias y felicitaciones por su valioso aporte en la formación de los investigadores.

aldoyactayo
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Tremenda presentación, imposible hacerlo más claro.

giovannidaza
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Excelente video y la explicación. Bendiciones.

ksonib
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Para aplicar la normalización o estandarización hay que tener en cuenta los supesto de normalidad

esnaydermunoz
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Buenas noches tengo algunas dudas, ¿cuándo tengo variables dummy (0 y 1), también se estandarizan? ¿cuando el clúster tiene variables categóricas que se hace? Muchas gracias

miguelangeldosantos
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Hola Omar. Te comento que realicé el análisis completo para saber el número de clusters, y resulta que si lo hago con mi base de datos de 1700 filas en 19 variables, realiza el análisis, pero cuando hago el promedio, para que queden 25 filas que corresponden a 25 especies en 19 variables, me sale error. Este error: "Error in NbClust(dbb, distance = "euclidean", min.nc = 2, max.nc = 9, :
The TSS matrix is indefinite. There must be too many missing values. The index cannot be calculated."

Qué quiere decir esto?, algunos índices no permiten evaluación si los datos no tienen un mínimo?

antoniocaicedobaltodano
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En escenario, ademas de que la DS sea igual a 1, la media también sea igual a 0, para el PCA y el Cluster.

miguelangeldosantos
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Muy bueno! He visto el 50% de los video y es de calidad! Cual es la instución donde enseña?

danielbenitesespinoza
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Buen día Omar. Execelente video. Por favor me puedes orientar con que librería en python podría evaluar el número de cluster y la estabilidad de los mismos que me han entregado los métodos del codo y silueta como lo haces con R. Gracias.

fgutierp
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Que padre clase. ¿Da curso o diplomados? Gracias Dr. Omar.

jluiszaratecastrejon
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Gracias por compartir tus conocimientos. Podrías realizar un vídeo sobre Análisis de Redundancia Canónica... Saludos desde 🇪🇨🙋‍♂️

marlonedy
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DONDE PODEMOS OBTENER LA DATA PARA PRACTICAR?, SALUDOS ES EL MEJOR QUE CONOZCO EN ESTO.

esnaydermunoz
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Puedo hacer clusters con valores < 0, se puede hacer agrupamiento no supervisado con valores negativos?

fpejavier
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es posible que me puedas compartir el código para fines de práctica

fernandoquiros
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41:36 Me recuerda a teoría de gráficas (Árbol generador).

daron
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Hola Omar, primero agradecerte por tu excelente clase, he aprendido mucho de ella!. Tengo ahora una consulta, tengo unos datos que son mixtos (cuanti, cuali, ordinales). Según estuve leyendo deberia usar la distancia de gower y como método UPGMA. Cuando corro NbClust me sale error ya que al parecer solo trabaja con matrices numéricas. Sabrás algun ejemplo sobre datos mixtos?. Saludos

eduardomedina