filmov
tv
Próbkowanie - Jak uniknąć aliasingu?

Показать описание
Gdy pobieramy dyskretne próbki z sygnału ciągłego (np. temperatury zmiennej w czasie) często następuje utrata części informacji. Okazuje się jednak, że nie zawsze. Mówi o tym twierdzenie Shannona - Kotielnikowa - Nyquista. W nagraniu na obrazkach tłumaczę ideę tego twierdzenie i pokazuję, jak dyskretyzacja wpływa na widmo sygnału.
Nagranie jest fragmentem kursu:
Autor: dr Wiesław Zajiczek, Fizmat
Nagranie jest fragmentem kursu:
Autor: dr Wiesław Zajiczek, Fizmat
Próbkowanie - Jak uniknąć aliasingu?
Aliasing explained #VeritasiumContest
Próbkowanie - Przykład 1
Poradnik LTSpice tips & tricks #7 - tajniki próbkowania (aliasing) sygnałów analogowych
Nyquist–Shannon sampling theorem
Głębia bitowa i częstotliwość próbkowania - jakie mają znaczenie?
Próbkowanie sygnałów szybkość próbkowania, twierdzenie o próbkowaniu - Odcinek nr 3
OZD w STUDIO (4) Aliasing - sprawdź swoje pluginy
Próbkowanie sygnałów szybkość próbkowania, twierdzenie o próbkowaniu - Odcinek nr 1
Próbkowanie sygnałów szybkość próbkowania, twierdzenie o próbkowaniu - Odcinek nr 2
Mój wybór częstotliwości próbkowania w miksie i masteringu
Filtr antyaliasingowy (Octave)
[Live] Generowanie dźwięku - próbkowanie
Własność podobieństwa transformaty Fouriera
Matlab/Octave - Widmo fazowe sygnału - Transformata Fouriera FFT
Widmo sygnału #4, Fizyka od podstaw
Kwantyzacja sygnałów - Odcinek 1
Przetwarzanie obrazów 1/4: histogram, gamma, filtry, Sobel, krawędzie, Canny, operacje morfologiczne...
Podstawy teorii sygnałów - wykład 1 'Wprowadzenie'
Analiza Fouriera cz. 4 - Widmo amplitudowe i fazowe
Podstawy teorii sygnałów - wykład 6 'Kwantowanie sygnałów'
Teoria Sygnałów #8 - Splot sygnałów - The convolution of signals
Podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów w Matlab
Szybkie wprowadzenie do filtrów o skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR)
Комментарии