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Áreas Promissoras para Mestrado e Doutorado em Inteligência Artificial | Diário de Pesquisa #26
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Neste vídeo, Hallison compartilha sua experiência e visão como pesquisador de Inteligência Artificial (IA), discutindo áreas de pesquisa em IA que parecem bem promissoras em termos de oportunidades na academia e na indústria. Se você está considerando ou já está imerso em um programa de pós-graduação, como mestrado ou doutorado, com foco em IA, este conteúdo oferece insights inestimáveis para sua carreira como cientista.
Escolher uma área de pesquisa para desenvolver um mestrado ou doutorado pode ser uma tarefa desafiadora. Alguns programas possibilitam que o aluno tenha contato com o ambiente acadêmico antes de tomar sua decisão enquanto outros solicitam um plano de pesquisa como requisito de aplicação ao programa, o que torna a tarefa ainda mais complicada para quem é inexperiente.
É crucial encontrar uma área que desperte seu interesse e na qual você tenha os recursos necessários para se aprofundar e produzir trabalhos de qualidade. Além disso, pensar estrategicamente sobre o potencial de carreira é fundamental. Felizmente, para aqueles interessados em IA, as oportunidades são vastas. Estamos testemunhando uma revolução tecnológica impulsionada pela IA, o que significa que praticamente qualquer campo pode se beneficiar de contribuições significativas nesse domínio. No entanto, identificar as áreas mais promissoras no cenário atual pode direcionar sua trajetória de forma mais precisa.
Este vídeo oferece uma visão detalhada de diversas áreas de pesquisa em IA, desde modelos de linguagem de grande escala até inteligência artificial generativa, passando por questões fundamentais de interpretabilidade e sistemas autônomos. Explore conosco essas tendências e descubra como elas podem moldar o futuro da sua carreira em IA.
Referências mencionadas no vídeo:
0:00 Motivação
1:42 Humanos Digitais
4:24 Grandes Modelos de Linguagens (LLM)
5:38 Modelos Fundacionais (Foundational Models)
7:35 Modelos Multimodais
9:22 Inteligência Artificial Generativa
12:01 Interpretabilidade e explicabilidade de modelos
14:25 Aprendizado por Reforço e Sistemas Autônomos
18:14 IA nas Ciências Naturais
✉️ E-mails:
TikTok: @pgdinamica
📸 @kizzy_terra @hallpaz
🐦 @kizzy_terra @hallpaz
Escolher uma área de pesquisa para desenvolver um mestrado ou doutorado pode ser uma tarefa desafiadora. Alguns programas possibilitam que o aluno tenha contato com o ambiente acadêmico antes de tomar sua decisão enquanto outros solicitam um plano de pesquisa como requisito de aplicação ao programa, o que torna a tarefa ainda mais complicada para quem é inexperiente.
É crucial encontrar uma área que desperte seu interesse e na qual você tenha os recursos necessários para se aprofundar e produzir trabalhos de qualidade. Além disso, pensar estrategicamente sobre o potencial de carreira é fundamental. Felizmente, para aqueles interessados em IA, as oportunidades são vastas. Estamos testemunhando uma revolução tecnológica impulsionada pela IA, o que significa que praticamente qualquer campo pode se beneficiar de contribuições significativas nesse domínio. No entanto, identificar as áreas mais promissoras no cenário atual pode direcionar sua trajetória de forma mais precisa.
Este vídeo oferece uma visão detalhada de diversas áreas de pesquisa em IA, desde modelos de linguagem de grande escala até inteligência artificial generativa, passando por questões fundamentais de interpretabilidade e sistemas autônomos. Explore conosco essas tendências e descubra como elas podem moldar o futuro da sua carreira em IA.
Referências mencionadas no vídeo:
0:00 Motivação
1:42 Humanos Digitais
4:24 Grandes Modelos de Linguagens (LLM)
5:38 Modelos Fundacionais (Foundational Models)
7:35 Modelos Multimodais
9:22 Inteligência Artificial Generativa
12:01 Interpretabilidade e explicabilidade de modelos
14:25 Aprendizado por Reforço e Sistemas Autônomos
18:14 IA nas Ciências Naturais
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