Функция map в Python. Как преобразовать элементы списка по функции. Python для начинающих 2023

Сегодня расскажу про крутую встроенную функцию Python - map. Она позволяет преобразовать каждый элемент списка по вашему алгоритму (функции) и сделать этот код намного производительней, нежели использовав циклы. Все потому, что функция написана на С языке и вшита в Python. Также она занимает меньше памяти при выполнении программы, потому что каждый раз использует по одному элементу списка, а не подгружает сразу все, как в случае с циклами.

Если было полезно, то подписывайся на меня. А также на мой телеграм канал - ссылка в профиле.

#shorts #short #shortvideo #python #pythontutorial #курушкин #программирование #kurushkin #mappython #map #питон #пайтон #языкипрограммирования #программированиеснуля #pythonдляначинающих #pythonдляновичков #python2023 #python2024

[YutaHasler]

Не вводи людей в заблуждение говоря о памяти, в первом и во втором примере абсолютно идентично загружаются элементы списка, ключевое слово for активирует магический метод __iter__ класса list, а данный метод является генератором, у которого присутствует ключевое слово yield или через метод __next__

[АлексейЕгоров-ке]

классный формат. уже почти год изучаю, а смотрю с диким интересом. надо память обновлять.

[daark]

аххахаха, чел говорит о том, что с map будет производительнее. В данном примере лучше всего подошли бы генераторные включения, например list comprehentions они реально работают быстро

[dima.kasper]

2023 год на дворе. Зачем вызывать функцию для каждого элемента если через списковое включение можно сделать то же самое не вызывая функцию. Быстрее и читабельнее.

[_drivec]

Это можно сделать короче, если использовать лямбда функцию

[nikolaymatveychuk]

Два вопроса:
1. Почему бы не посмотреть в доки, уж у кого, а у питона доки такие, что какой-нить сишник или джавист обзавидуется наверное
2. С какого перепугу при работе со списком мы подгружаем за раз один элемент, а используя for сразу весь список? Я понимаю, если бы там был генератор соответствующий (хотя тогда и for грузил бы один элемент тоже за раз), но это же СПИСОК, он же целиком в функцию и уйдёт, ровно так же, как и в случае с for :)

[reshetnikAlex]

А что за клавиатура у тебя? Звук клавиш прикольный!

[mitrotsky]

Удачи работать с функциями, у которых больше чем 1 аргумент, или у которых есль ключевые параметры.

[Вашевеличество-йз]

Спасибо, я ничего не понял, но благодаря вашему ролику я связался с инопланетянами
Можно продолжение, мне очень нужно воскресить прадеда

[АлексейИркутский-ки]

Новички даже не знают, где все эти списки применяются. Если стратегию в пайгэйме написать, то там нужны будут списки?

[ВиталинаСпиридонова-ощ]

А если сравнить со списковым включением с лямбда функцией.? А не с обычным циклом?

[Danyk-]

Если ты кодишь на гальке а вместо оперативки у тебя 4 негра то тогда да
Там разница почти невесомая, если ты делаешь нечто консольное по типу перебора введенных книг по страницам

Если ты работаешь с аналитикой и массивами по несколько сотен или тысяч элементов то да там это уже решает но и то несильно и используется sorted и лямбда функция

Если что не пинайте я больше по Джанго

[mike.fireson]

javascript'ищики подобне знают) К слову и forEach, если есть в питоне, также на БОЛЬШИХ обьемах работает сильно заметно быстрее

[cleontheseventeenth]

можно было через лямбду в одну строчку

[sergey_]

а где реальный тест на скорость, а не просто слова о производительности?

[FTomboy]

Можно же не только листы но и например строки

[VaeVcts]

Ты не прав:
numbers = [*range(1_000_000)]


def square(number: int) -> int:
return number ** 2


def list_generator_square() -> list[int]:
return [square(x) for x in numbers]


def list_generator_vanilla() -> list[int]:
return [x ** 2 for x in numbers]


def map_lambda() -> list[int]:
return list(map(lambda x: x ** 2, numbers))


def map_square() -> list[int]:
return list(map(square, numbers))


> python -m timeit -s "from test_list import list_generator_square" "list_generator_square()"
2 loops, best of 5: 122 msec per loop
> python -m timeit -s "from test_list import list_generator_vanilla" "list_generator_vanilla()"
5 loops, best of 5: 76.9 msec per loop
> python -m timeit -s "from test_list import map_square" "map_square()"
2 loops, best of 5: 117 msec per loop
> python -m timeit -s "from test_list import map_lambda" "map_lambda()"
2 loops, best of 5: 117 msec per loop

Самый быстрый - лист генератор. Но замеры нужно проводить для каждой функции по отдельности
Ещё, ты не прав, что список не подгружается полностью при использовании мап. И в твоём и в моём примере, список целиком подгружается в память, а потом используются элементы по одному(во всех вариантах, будь то генератор или обычный for).
Меньше памяти это бы заняло, если бы ты использовал не объявленный список, а генератор, например range(в моём примере генератор уже распакован).

[maksismax]

без лямбды не читаймый и не оптимизированный кусок ...

[gaben_aTan]

Регулярки бы побольше. Все никак не могу плотно заставить себя изучить регулярку и в код пихать

[АлександрСоколов-йфт]

Сделал только один вывод: пайтон это эмулятор си, поэтому в нем все медлеенно, значит он говно. Современные программисты однако гурманы, разбираются во вкусах говна😂