Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)

Краткое введение в основы машинного обучения. Терминология, виды задач, решаемых машинным обучением. Этапы процесса машинного обучения, виды моделей и метрики качества.

[vasilys]

Лектор очень толково доносить материал. Спасибо.

[NikolaiZolotykh]

Хорошая лекция.
Автор оговорился: чем больше k в методе ближайших соседей, тем МЕНЕЕ сложная граница получается (а не более)

[IgorDataScience]

Утверждение о том, что логит проигрывает ВСЕГДА на большом количестве данных, это неправда. Лектор обманывает сознательно или по не знанию? 32:00