filmov
tv
Оптимизация производительности Postgres с применением векторной обработки массивов данных (Бугаенко)
Показать описание
Артем Бугаенко, разработчик «Тантор Лабс», на PG BootCamp Russia 2024 Kazan рассказал о применении векторной обработки массивов данных для оптимизации производительности Postgres.
Классическая архитектура компьютера SISD (Single Instruction Stream & Single Data Stream) предполагает, что у нас есть один процессор, выполняющий один поток команд, оперируя одним потоком данных. В отличие от нее, векторная архитектура SIMD (Single Instruction Stream & Single Data Stream) дает возможность выполнять одну арифметическую операцию над многими данными-элементами вектора.
Эта технология успешно применяется не только в графических ускорителях, но и для оптимизации работы PostgreSQL.
В практической части выступления Артем показал различия последовательной и векторной обработки массивов данных на CPU, раскрыл особенности использования SIMD и AVX на базе Postgres и продемонстрировал методы достижения прироста производительности до 64x.
Запись выступления спикера с мероприятия PG BootCamp Russia 2024, которое прошло 17 сентября 2024 г. в Казани.
Классическая архитектура компьютера SISD (Single Instruction Stream & Single Data Stream) предполагает, что у нас есть один процессор, выполняющий один поток команд, оперируя одним потоком данных. В отличие от нее, векторная архитектура SIMD (Single Instruction Stream & Single Data Stream) дает возможность выполнять одну арифметическую операцию над многими данными-элементами вектора.
Эта технология успешно применяется не только в графических ускорителях, но и для оптимизации работы PostgreSQL.
В практической части выступления Артем показал различия последовательной и векторной обработки массивов данных на CPU, раскрыл особенности использования SIMD и AVX на базе Postgres и продемонстрировал методы достижения прироста производительности до 64x.
Запись выступления спикера с мероприятия PG BootCamp Russia 2024, которое прошло 17 сентября 2024 г. в Казани.
0:57:15
0:36:56
0:07:42
0:50:58
0:10:41
0:24:47
1:26:28
0:35:24
0:47:54
0:56:26
0:56:26
0:46:22
0:52:39
0:44:32
0:40:33
0:44:52
0:08:45
0:00:44
0:25:19
0:29:05
0:30:16
0:51:05
1:39:27
0:27:22