b117 23 МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ДАННЫХ С УЧЕТОМ ИХ ТЕМПОРАЛЬНОГО ХАРАКТЕРА

В работе рассматривается проблема достоверности данных в автоматизированных системах управления (АСУ) технологическим процессом. Угрозой для достоверности данных является фальсификация и подмена данных злоумышленником. Предлагаются методы оценки достоверности, основанные на темпоральном аспекте данных и на поведенческом паттерне. В автоматизированных системах управления и SCADA-системах в качестве критерия достоверности выступают граничные условия, накладываемые на значения. Простейшим методом учета темпорального аспекта данных является фиксация времени появления некорректных значений или несоответствия диапазону значений с целью последующего анализа одновременных показаний дублирующих датчиков или устройств. Более сложными методами оценки достоверности при анализе темпоральных данных являются методы, анализирующие связанные между собой параметры. Предложенные подходы направлены на уменьшение вероятности ошибок второго рода при подмене или фальсификации данных в АСУ ТП.