YaC 22. Машинное обучение

Показать описание

Расскажем про технологии на основе машинного обучения, которые создаются для Поиска, и про то, какие ещё применения им находятся.

00:00 — О чем эта серия
00:56 — Машинное обучение везде
02:39 — Быстро учим машину отличать фотографии в Картах
03:56 — Зачем сервисам нужны «головы» и «тушки»
04:32 — Нейросеть с чувством стиля для Маркета
05:03 — Зелибоба и трансформеры, которыми вы пользуетесь в Поиске
07:02 — Как из набора моделей получился перевод видео и трансляций в Браузере
08:29 — Объясняем, как работает перевод на лету
10:03 — Алиса распознает людей: проверяем
11:01 — Сравниваем Алису сейчас и год назад
13:28 — Запросы программистов: как сделать поиск для самих себя
16:39 — Усложняем жизнь трансформерам и экономим ресурсы
19:17 — Искать как человек по каждому запросу
22:03 — P.S. Команда — про ачивки, себя и Яндекс

Рекомендации по теме

Комментарии

Я работаю в Яндексе, перемещаю еду в пространстве. Мои Базовые Модели - сумка и велосипед.

wladimirkowin

Отличный фильм, спасибо за то, что на каждое, теоретически, сложное слово даете определение простыми словами, очень помогает непрерывному просмотру, чтобы не отвлекаться на поиск этих самых определений!

fumgod

Спасибо, Яндекс, за то, что ты есть! 🎉

nikitavasin

Спасибо Яндекс, было интересно посмотреть! Продолжайте в том же духе:) за самокаты отдельный респект!

MasterOfMountianRoad

слушаю и понимаю, как мало я знал о яндексе 😁

cecqpkr

Ну какие вы классные!
Спасибо вам, волшебники ❤

cher____ry

Яндекс - ван лав!
Очень интересный формат, крутые мысли, и, почти всегда совершенный продукт. Отдельная благодарность за крутой опыт, что очень ценно в разработки.

ansor

Супер, дайте обычному человеку транскрибацию речи в текст. Все студенты всех ВУЗов, А так же юристы, судьи, коучи и журналисты скажут огромное спасибо. Готов платить за такой сервис

Agababjan

Эти все ребята просто гении! Я искренне восхищаюсь этими людьми, потому что мало одного из двух: старания и таланта. Они однозначно совмещают две эти вещи! Рада за них, они будут двигать дальше будущее. Сам факт поступления в ШАД - это очень сложно, учиться там тем более (часто поступить в то же МГУ легче). Машинное обучение - это огромный математический бэкграунд и иногда нестандарное мышление. Для кого-то разработка игр - это сложно. Я сама занимаюсь машинным обучением немного, не по наслышке знаю, как это не легко, особенно в сравнии с другими областями программирования. Очевидно в Яндексе я вряд ли буду работать, точно не такой гений, как эти ребята😅

bysedova

Боже, храни этих ребят)) Спасибо вам большое.

zpvtvmn

Не всё до конца понял из того, что говорила девушка, однако мне очень понравилась её живость и интерес )

val

С уважением отношусь к Яндексу, как компании, и большинству их продуктов. Молодцы, что развиваются и рассказывают об этом.
Спасибо вам!

Но присоединяюсь к вопросам:
1. Будет ли аналог ютуба (было бы логично выкладывать видео конфы на своем же ресурсе)
2. Есть ли в планах замещение прочих сервисов Гугла (например, контакты, фото, календарь...) с приложениями для телефонов и веб-мордой?
3. И совсем нескромно: а нет ли плана сделать свою ОС для мобильника со своей экосистемой? Лично давно готов перейти на наши родные сервисы :)

Еще раз спасибо за ваши труды!

SamScrombi