#1. Основные этапы работы генетического алгоритма | Генетические алгоритмы на Python

preview_player
Показать описание
Что такое генетический алгоритм и для решения каких задач он предназначен. Основные этапы работы ГА и его структурная схема. Вводные понятия популяции, скрещивания и мутации. Постановка задачи OneMax.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Человек просто делает круто и качественно. Пусть ваши старания окупятся. Спасибо!

mr.dipperxaki
Автор

Прям как чувствуете! Недели 2 назад сам начал изучать GA и тут вы ролик выпускаете) спасибо, на русскоязычном Ютуб это не хватает.

Trepetsky
Автор

Офигеть! Фитнес это же реально решение многих проблем по жизни)))❤вы очень умный, спасибо вам за то, что простым языком объясняете. Поверьте, вы учите людей не только ии)

suvhqtb
Автор

Огромное спасибо за все те старания, что вы вкладываете в обучающие видео.

DRTR-bmwt
Автор

Как всегда-с огромным интересом просматриваю все ваши видео!!! Очень понятно и очень интересно! СПАСИБО!

ekgbsfy
Автор

Наглядно, доступно, с толком и расстановкой. Спасибо!

xrrziei
Автор

Как всегда, подача и материалы супер!!!! Спасибо!

jetbrain
Автор

Спасибо Вам большое! Ваша подача материала просто шикарна)

mar_kha
Автор

Очень рад, что нашел ваш канал! Смотрю взахлеб

lsetgsk
Автор

Ооо, уже начинаю смотреть!) Долго искал такой курс

xpzibsd
Автор

Как всегда лайк. Даешь больше обучающего видео по Data science!

AcCeHuaToP
Автор

Очень интересно, генетический mortal combat.

CanalNew
Автор

Все впринципе звучит легко пока что, только нужно теперь попробовать написать код

toxpntg
Автор

подвижный шест - это маятник Капицы, что бы он не падал, точка подвеса должна совершать колебания, параметры которых можно рассчитать, об этом рассказывал Владимир Арнольд, на ютубе есть видео.

roqowdh
Автор

Кому нужно подробнее может почитать книгу "Hands-On Genetic Algorithms with Python". Возможно автор брал ее за основу.

mkl
Автор

ох как интересно, надеюсь запрогаем своих "животных" с графическим отображением)

Aleksandr___
Автор

Это что то очень сложное. Но очень интересное. Надеюсь получиться понять.

oufwsgr
Автор

+++ спасибо! ps Осталось тебе затронуть тему изучения английского языка)))

ivanlino
Автор

Добрый день, хотела бы у вас спросить, каким образом можно применять генетические алгоритмы в планировании расписания с пожеланиями участников ? Не могу разобраться, спасибо

vcykkme
Автор

Про турнирный отбор. Если популяция до турнира и после турнира остается одинаковой и все имеют равные шансы на спаривание, не означает ли это, что в ней нет смысла? По алгоритму похоже что из исходной популяции в получившуюся некоторые удачливые попадают более одного раза. Так ли это, или я чтото упускаю? Хотелось бы понять, где прячется механизм ухода слабых.

scorpioneg