«Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» #machinelearning #dataanalytics #ai

«Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και στην Αναλυτική Δεδομένων» #MachineLearning #DataAnalytics #AI #lecture

Περιεχόμενα: Βασικές έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, Μηχανικής Μάθησης και Αναλυτικής Δεδομένων / συλλογή, προεπεξεργασία και ανακατασκευή δεδομένων / σχεδίαση ροής (pipeline) / επιλογή χαρακτηριστικών (features) / εκπαίδευση μοντέλων με επίβλεψη (classification, regression) και χωρίς επίβλεψη (clustering, associations) / απεικόνιση δεδομένων (visual analytics).

Επίπεδο γνώσεων (από): Μαθητές Γυμνασίου – Λυκείου

Προαπαιτούμενα: Στοιχειώδεις γνώσεις Μαθηματικών

Υλικό παρουσίασης:

#MachineLearning #DataAnalytics #ArtificialIntelligence #AI #Classification #Regression #Clustering #NeuralNetworks #PatternRecognition #lecture #ΜηχανικηΜαθηση #Αναλυτικη #Αναλυση #Δεδομενων #ΤεχνητηΝοημοσυνη #μαθημα #διαλεξη #εισαγωγη #Αναγνωριση #Προτυπων