Part 1 Distributed Computing and caching with Hazelcast in Big data Ecosystem

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Hazelcast IMDG (In Memery Data Grid) est un middleware Open source en Java, qui permet de créer un cache mémoire distribué.
Dans une grille Hazelcast, les données sont réparties uniformément entre les nœuds d'un groupe d'ordinateurs, ce qui permet
- Un stockage distribué Scalable (Distributed Memory Cache)
- Un traitement distribué Scalable (Distributed Computing).
- Réplication des données sur plusieurs nœud pour tolérance aux panes

Ces techniques réduisent la charge de requête sur les bases de données et améliorent les performances des systèmes distribués.

Hazelcast est une solution quand vous avez besoin de:
- Applications analytiques nécessitant un traitement de données volumineuses en partitionnant les données (Big Data)
- Pour conserver les données fréquemment consultées dans la grille mémoires
- Un cache mémoire distribué hautement disponible pour les applications
- Un magasin de données principal pour les applications avec des exigences de performances, d’évolutivité et de latence maximales
- In Memory NoSQL data base de type Clé-Valeurs
- Solution de messagerie (publier / souscrire) à très rapide avec un scalabilité entre les applications
- Solution faire distribuer les traitements (Distributed Computing)
- Une alternative aux autres solutions comme Coherence and Terracotta.

Cette vidéo explique quelques concepts fondamentaux de Hazelcast dans l'écosystème du Big Data, et montre comment :
- Créer un cache mémoire distribué basé sur un cluster Hazelcast
- Faire du traitement distribué avec Hazelcast
- Créer une application de messagerie asynchrone utilisant les Topic de Hazelcast
- Autres ...
Bon apprentissage