Entendendo 'O Dilema das Redes' e Como Você é Manipulado

Se você está interessado no documentário “The Social Dilemma” (O Dilema das Redes) do Netflix, não deixe de assistir o episódio de hoje, onde eu vou introduzir os pensamentos de machine learning que o documentário não explica e, mais do que isso, vou explicar como exatamente documentários como esse manipulam você.

Aproveito pra explorar um pouco o Teorema de Bayes no contexto de raciocínio real e porque probabilidades sempre te enganam. E de brinde estou recomendando vários livros desta vez. Links abaixo.

00:00 - Intro
02:16 - Adam ruins social media
04:01 - A Plan for Spam
11:31 - Teorema de Bayes: Veritasium
15:48 - 3Blue1Brown
19:20 - Julia Galef
20:53 - De volta ao Spam
26:06 - Exercicio pra vocês, programadores
28:28 - Somos Matematicamente Ignorantes
42:56 - Conformidade de Asch
45:00 - Obediência à Autoridade de Milgram (este foi o vídeo que deu trabalho porque o YouTube insiste em bloquear. Então eu alterei o video e o audio - com voice over - pra passar)
51:36 - Como “O Dilema Social” te manipula
56:47 - “Sinalização Virtuosa”

Links:

Livros:

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[heraldo]

A mesma engenharia social de sempre pra moldar a opinião das massas e criar novos negócios. Sempre que houver apelo emocional, desconfie.
A explicação das probabilidades foi bem encaixada no vídeo. Show!

[kmdd]

Então, vendo as reclamações no filme tipo "ai pq o jantar em família foi fracassado pq tah td mundo no celular", "ai pq as crianças chegam da escola e vão pro celular", antes da pandemia td mundo tava reclamando desse tipo de coisa, que o contato físico tinha acabdo. Daí agora com a pandemia ficam fazendo melodrama pq "acabou o toque, o contato físico". Eu não sei nem o q concluir disso. Valeu Akita, eu amo seu canal, não demora mais tanto pra postar os próximos vídeos!

[tauanapacheco]

Vi o documentário e agora to lendo o livro do Jaron Lanier: "Os 10 argumentos para você deletar agora suas redes sociais", tem o mesmo tom dramático que o documentário usa, mas tbm tem coisas interessantes. Seu vídeo ajudou bastante para pontuar alguns argumentos e pensar em novos, as referências que colocou tbm são bem boas. Show de bola Akita!

[Bruno_Ravaglia]

Após ver esse vídeo é extremamente egoísta e empático não deixar um comentário sobre o quanto esse vídeo me instigou ao estudo. Sou gestor de trafego e seus ensinamentos tem sido de grande serventia para meu dia a dia. Parabéns pelo trabalho prestado a toda sociedade.

[nolleto]

Sobre o Teorema de Bayes, o meu trabalho de conclusão de curso de Ciência da Computação envolvou isso. Um colega meu fez um editor de redes bayesianas, que vai gerar uma rede bayesiana e consequentimente, vai fazer as inferências necessárias para obter os resultados das probabilidades. Essa inferência é feita graças ao Teorema de Bayes.

O meu trabalho foi melhorar o editor, permitir utilizar multiplas redes e adicionar uma nova inferência. Sim, existem varios tipos de inferência para se obter o resultado das probabilidades, no caso, eu implementei o Junction tree algorithm. Enfim, foi bem desafiador isso, passei mais de 1 mês tentando entender por que um calculo não estava funcionando em alguns caso (no meio de milhares de calculos hahaha), mas deu tudo certo no final.


Baixem ele, vá no editor, nas opções do canto direito alto (no hamburguer) e selecione "Abrir Rede" e selecione esse arquivo.

Esse é um exemplo clássico: Qual a probabilidade da grama estar molhada dado se o Sprinkler está ou não ligado e se a choveu ou não. Você pode dar um click duplo nos estados (True ou False) para afirmar um estado. Por exemplo, Se no nodo de "Rain" você clicar em "True", você esta dizendo que choveu, e com isso você terá a probabilidade do Sprinkler estar ligado ou não e da grama estar molhada ou não.

Sobre os projetos:

Esse é a interface grafica feita em React, aonde você pode montar sua rede e inferir a mesma. Ela utiliza do projeto abaixo para fazer as inferências. Inclusive, o projeto está um pouco parado, quem sabe eu não me animo e refatoro ele :D

Esse é o projeto de inferência, aonde, ele vai receber a rede bayesiana e os estados que você sabe. Usando o exemplo acima, você manda a rede da grama molhada e se choveu, você passa `{ RAIN: 'TRUE' }`, ou seja, você sabe que choveu.

Enfim, o README deve ajudar a entender os projetos, se não ajudar, sinta-se a vontade de abrir um issue ou até mesmo uma PR. Qualquer contribuição é bem-vinda.

Bem, espero que tenham gostado e obrigado pela sua atenção :D

[Diogo-hobj]

Agora só resta saber quanto tempo até coaches de Instagram começarem a vender cursos ensinando a como não ser manipulado.

[leonardodusan]

Vendo um cara como você falando em procrastinação, percebo é algo normal e que não sou nada anormal, este marketing de ser uma máquina de produção e milhares de livros de auto ajuda acabam muito atrapalhando do que ajudando, assim como as redes socias. Grande video sensei

[rafalodi]

Akita, antes de tudo quero agradecer pela existência do canal, pois tem me ajudado muito. Tem um documentário muito bom, feito por brasileiros há 6 anos atrás, debate de forma muito aprofundada essa questão que você abordou, sobre o sistema de ensino arcaico oferecido pelos países, baseado em uma figura autoritária que dita ordens. Concordo que a educação de todos deveria tem como fundamento autonomia e empatia e não obediência. O nome do documentário se chama: Hierarquia: conversas depois do fim de um mundo, foi produzido por Mário Salimon.

[brunorafaell]

Cara que bacana ver que vc está bem, seu conteúdo é sempre gera algo positivo

[darkedlanding]

todo mundo deveria maratonar seu canal, seu conteúdo é muito pertinente, e como vc mesmo diz: atemporal! estou assistindo todos aos poucos, e vale cada minuto "investido" 😀 parabéns Akita, vc é um cara bacana

[DenisAlvesbh]

Olá,
Na parte do vídeo sobre o “Teorema de Bayes” me fez lembrar o ditado popular “Diga me com quem andas e eu te direi quem es”.

[arthonystark]

Se podemos mencionar algo bom nesta era da informação é que existem conteúdos de qualidade, apesar da enorme quantidade de lixo. Akita, até agora, não decepcionou. É como assistir aula de qualquer professor ou pessoa competente: um prazer. Não é qualquer um que pega a audiência por uma hora, as estatísticas devem provar essa retenção. E o segredo é não ter segredo, mas qualidade, conteúdo bacana. Parabéns, muito bom o vídeo.

[winnersdontusedrugs]

8:27 Lembro disso. Em 2005 eu ganhei um convite para o gmail. Me impressionei como o sistema anti spam do gmail era bom. Nenhum outro email tinha um sistema anti spam.

[jvictort]

Ainda não terminei de ver o vídeo, mas que aula! Eu comecei a ver os vídeos do Akita ainda novo (tenho 16 anos atualmente), mas fico feliz por tomar "esporro" desde cedo e não me tornar um "copiador de código" por aí que tem medo de qualquer novidade do mercado. Obrigado Akita por essa e pelas outras aulas.

[leticiapavamtagliari]

Tem um livrinho pequeno que todo mundo deveria ler: "Você pensa o que acha que pensa". É um check up que revela pra gente que na verdade muitas das coisas que acreditamos não são extamente compatíveis...

[Milkshackle]

Ser cético a tudo embora desejável não é possível ou saudável.

È totalmente compreensível a terceirização de conhecimentos suportes para nossas decisões, e isso não dispensa ou nós livra da responsabilidade do resultados destas.

Exemplo: Quem testa a agua para verificar se ela é potável antes de ingerir?

Dont Trust, Verify

[brunalima]

Eu pensando: "Depois desse vídeo do Akita vou estudar a disciplina de probabilidade e estatística da faculdade", e olhar que sorte a minha que esse vídeo já foi minha aula hahahaha. Muito bom! Realmente a gente tem muita dificuldade em entende probabilidade não por causa dos cálculos, se for parar para pensar não são difíceis, mas a confusão do contexto do problema faz a gente tirar conclusões errôneas.

[hflx]

A explicação técnica e matemática muito bom Akita, eu acho mesmo que não tem muita novidade desse documentário. Mas achei que faltou adicionar muita coisa nos teus comentários. Acho que nem você nem o documentário pegaram o real problema do dilema das redes. É relativamente óbvio e fácil pra quem é da tecnologia entender essa manipulação mas ainda assim é difícil fugir dela ou mesmo do simples vício em qualquer coisa e isso pode ter um impacto muito grande no individuo e na sociedade (Exemplo famoso histórico são as Guerras do Ópio). Acho que você reduziu muito o problema a uma questão matemática quando isso não é uma questão de tecnologia. É um problema social e psicológico o que foi a minoria do seu vídeo. A questão social o documentário não aborda de maneira completa. Apesar de concordar com sua visão sobre autoridade e educação, bom o proposito do documentário de apresentar o que é óbvio para alguns da tecnologia, isso é sim uma forma de educação. A questão que nem você nem o documentário abordaram bem a qual interesse essas redes servem e isso é muito simples, os dados são o novo Capital do século XXI, ou seja, são a nova forma justamente de alguns controlarem a maioria na divisão social de classes, sejam corporações com objetivo simples de lucro ou Governos com o objetivo de controle social absoluto. O livro citado no documentário sobre o Capitalismo de vigilância acho que seria realmente a cereja do bolo mas invés disso realmente eles apresentam essa mea-culpa de meia dúzia de CEOs ou engenheiros como se não soubessem o que estavam criando ou do potencial disso (manipulação). Agora não cabe a nós da tecnologia querem entender os efeitos psicológicos e sociais sozinhos como se fossem apenas problemas matemáticos, principalmente o efeito nos mais jovens que não tem uma estrutura psicológica bem formada ainda. A melhor parte do vídeo quando ele cita a frase famoso do filme do Show de Truman, o homem acredita naquilo que lhe é apresentado como real e pouca gente questiona, basta ver o exemplo das fake news e até onde isso nos levou a uma descrença geral na ciência já debilitada pela educação ruim. Quanto aos efeitos socias da tecnologia eu geralmente vou ver em canais de especialistas na área, porque apesar de pecarem muito na questão de tecnologia, essa parte eu consigo entender melhor e foco na visão das ciências sociais ou da psicologia. Vlw!

[azoulay]

vim mais rapido do que o povo que pergunta qual linguagem eu devo escolher

[rafatieppo]

como observação, usualmente na graduação (com exceção do curso de estatística) aprende-se a estatística "frequentista" ou clássica. A estatística bayesiana fica em segundo plano. Interessante a abordagem do vídeo, parabéns.