Мультимодальность на что РЕАЛЬНО СПОСОБЕН Искусственный Интеллект

Мои ресурсы, новости и новинки индустрии нейросетей и искусственного интеллекта. Для ритейлеров и бизнесменов.

Тайм-коды
00:00 - 00:14 ПРИВЕТСТВИЕ
00:14 - 03:02 ЧТО ТАКОЕ МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ
03:02 - 04:17 ПРИМЕР ПЕРВЫЙ ( НА ФИЛЬМЕ)
04:17 - 06:14 ПРИМЕР ВТОРОЙ (ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ФИГУРЫ)
06:14 - 07:55 КАК ЭТО РАБОТАЕТ?
07:55 - 11:00 ПОМОЩЬ В ЖИЗНЕННЫХ СИТУАЦИЯХ
11:00 - 15:11 ПОМОЩЬ В ЗДОРОВЬЕ
15:11 - 18:54 ПОМОЩЬ В СПОРТЕ
18:54 - 22:02 СПОСОБ РАЗВЛЕЧЬСЯ | СОЗДАВАТЬ МЕМЫ
22:02 - 26:22 АНАЛИЗ СХЕМ И ИНСТРУКЦИЙ
26:22 - 32:49 СТРОИТЕЛЬСТВО | АНАЛИЗ ОБЬЁМОВ И МАТЕРИАЛОВ
32:49 - 34:56 РАБОТА С ДОКУМЕНТАМИ И ЦИФРАМИ
34:56 - 35:57 ЧТО НАМ ПОЗВОЛИТ МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ
35:57 - 39:05 СОЗДАНИЕ ИЛЛЮСТРАЦИЙ И КАРТИНОК
39:05 - 41:13 СОЗДАНИЕ ЛЕНДИНГА | САЙТА
41:13 - 42:57 ПОМОЩЬ В ОБУЧЕНИЕ И ОБЩЕНИИ
42:57 - 46:09 ПОМОЩЬ В ПОКУПКЕ ПРОДУКТОВ И ГОТОВКИ ЕДЫ
46:09 - 48:49 ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ
48:49 - 51:06 ДОМАШНИЕ ЗАДАНИЕ
51:06 - 51:30 ТЕКСТ ЗАДАНИЯ

Мультимодальность у нейросетей относится к способности искусственного интеллекта обрабатывать и интегрировать информацию из различных типов данных или модальностей. Модальностями могут быть текст, изображения, аудио, видео и другие формы данных. Мультимодальные нейросети способны объединять эти разные источники информации, чтобы выполнять задачи более эффективно и точно.

Основные аспекты мультимодальности у нейросетей:
Обработка различных типов данных:

Мультимодальные нейросети могут принимать на вход текст, изображения, аудио, видео и другие виды данных, что позволяет им решать широкий спектр задач.
Интеграция информации:

Эти нейросети способны объединять информацию из разных модальностей для создания более богатого и глубокого понимания контекста. Например, в задаче распознавания объектов на изображении и описании их текстом используется как визуальная информация, так и текстовые данные.
Синхронизация модальностей:

Важно, чтобы нейросеть могла синхронизировать информацию из различных источников, например, связать видео и аудио для понимания контекста в видеозаписях.
Улучшение точности и эффективности:

За счет объединения различных источников данных, мультимодальные нейросети могут значительно повысить точность и эффективность выполнения задач по сравнению с моно-модальными системами.

Примеры применения мультимодальности:
Автоматический перевод и создание субтитров:

Объединение аудио (речь) и текста позволяет создать точные субтитры для видео.
Распознавание и описание изображений:

Использование как изображений, так и текстовых данных для генерации описаний к изображениям.
Распознавание эмоций:

Интеграция видео (выражения лица) и аудио (интонация голоса) для точного определения эмоций человека.
Поиск и рекомендация контента:

Использование текстовой информации, изображений и видео для улучшения алгоритмов поиска и рекомендаций.
Заключение

Мультимодальные нейросети играют ключевую роль в развитии искусственного интеллекта, позволяя системам лучше понимать и интерпретировать сложные данные из различных источников, что делает их более полезными и эффективными в реальных приложениях.

[АлексейВ.Т-то]

Во наши, сделали распознавание лиц по видео наблюдению, а вот распознавание оружия кукиш 😄 на закрой лицо с бегай со стволами. 😄