The Future Of LLM: Scopriamo La RAG (Retrieval Augmented Generation) Con Microsoft

In diretta con l'AI Cloud Advocate di Microsoft, Carlotta Castelluccio, esploriamo il mondo dei Large Language Models (LLM) e l'evoluzione del settore con la Retrieval Augmented Generation (RAG), ultima innovazione in campo Generative AI.

La RAG (Retrieval Augmented Generation) rappresenta una svolta paradigmatica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, offrendo una soluzione rivoluzionaria ai tradizionali Large Language Models (LLM). Mentre gli LLM hanno dimostrato un’eccezionale capacità di generare testi coerenti e informativi, la RAG spinge i confini dell’AI combinando queste capacità con un meccanismo avanzato di recupero delle informazioni da fonti esterne. In termini tecnici, ciò significa che un modello RAG non è limitato alla conoscenza incorporata durante il suo addestramento, ma può estendere la sua comprensione e risposta attingendo da vasti set di dati esterni. Questa sinergia tra generazione del testo e recupero di informazioni è cruciale per affrontare sfide complesse, come la comprensione del contesto, la risposta a domande specifiche e la forniture di soluzioni altamente personalizzate. Nel panorama dell’intelligenza artificiale, la RAG potrebbe rivoluzionare settori come la ricerca, l’assistenza virtuale, l’analisi dei dati e molto altro, ponendo le basi per sistemi più avanzati e reattivi. Di conseguenza, l’adozione e l’evoluzione della RAG non sono solo un passo avanti nella tecnologia AI, ma segnalano una direzione chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale, promettendo applicazioni sempre più sofisticate e impattanti nel mondo reale.

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[fabriziocasula]

premetto che sono un ingegnere informatico biomedico :-), i casi d'uso sono infiniti dato che danno a tutti la possibilità di, avendo delle basi di programmazione, di poter convertire le idee in pratica... il video che avete fatto molto interessante grazie