Convierten los Wi-Fi en 'Cámaras' que pueden ver a las personas a través de las paredes.

Tres investigadores de la Universidad Carnegie Mellon han perfeccionado un sistema capaz de detectar el cuerpo en movimiento de las personas a través de las paredes.

Aunque no se trata de una visión como la de Superman, el equipo ha desarrollado una herramienta llamada DensePose.

El sistema cancela los objetos estáticos y se enfoca en las señales reflejadas por los objetos en movimiento.

Con la ayuda de algoritmos de inteligencia artificial, lograron crear imágenes en 3D a partir de las señales Wi-Fi que rebotan en las personas.

Para mapear esas fluctuaciones de la red, se utilizó Dense Pose, un proyecto desarrollado por investigadores con sede en Londres y expertos de inteligencia artificial de Facebook.

DensePose es una inteligencia artificial, básicamente un algoritmo, capaz de mapear la superficie del cuerpo humano a partir de una foto en 2D o incluso un video.

Con esta red neuronal, los investigadores 'rellenaron' los cuerpos que el estudio del MIT presentaba como simples figuras de palitos con colores.

Los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon utilizaron tres transmisores Wi-Fi y obtuvieron imágenes de estructura alámbrica de las personas detectadas en la habitación.

En definitiva, casi una imagen pero sin ningún tipo de cámara.