Como escolher um PC/notebook para Machine Learning & IA

Conteúdos do vídeo:
- 01:06 PC para estudo de machine learning
- 03:30 Escolhendo a CPU
- 07:13 Núcleos físicos vs lógicos
- 11:28 Quando CPU é o gargalo
- 15:15 Geração da CPU
- 16:38 O que é GPU
- 18:58 Escolhendo a GPU
- 20:38 Custo benefício de GPUs
- 24:24 Escolhendo memória RAM
- 25:36 SSD é relevante?
- 27:30 Escolhendo a placa mãe
- 28:35 Escolhendo Coolers
- 29:43 PC peça por peça
- 31:44 Escolhendo notebooks
- 34:31 Como aprender machine learning

É importante analisar cada peça de um computador ou notebook na hora de comprar. Mas nunca esqueça que o melhor custo-benefício sempre vai depender da aplicação final. Se você pretende trabalhar com algoritmos de marchine learning, deep learning, processamento de linguagem natual, processamento de imagens, aprendizado por reforço, ciência de dados, BI, ou qualquer outra coisa em particular, sua máquina precisa estar alinhada com seus objetivos.

Em resumo, para ciência de dados e inteligência artificial, você deve focar em: núcleos da CPU, memória VRAM da GPU e memória RAM.

#machinelearning

[prey_boy]

Tem que tirar o chapéu, você explicou muita coisa nesse vídeo.
Não pare de compartilhar conhecimento amigo, você tem o dom de Deus.

[suaintro]

Parabéns pelo conteúdo, estou pesquisando um notebook justamente pra trabalhar com inteligência artificial, e não encontrei com exceção do seu vídeo quem falasse do assunto, lamentável tanto canais de revisão de notebook e não falam sobre algo que com certeza fará toda diferença no futuro 🤦

[arthuriasbeck]

Esse vídeo é simplesmente sensacional. Estou pesquisando muito sobre o tema e esse é sem dúvida o melhor que encontrei. E ainda em português. Parabéns a todos os envolvidos.

[pense_e_me_diga]

Que aula!!! Muito obrigado e parabéns.

[giovanesilveiradasilveira]

Esse Helios Predator com RTX 3060 é um notebook insano, ele permite uma expansão de até 64 gb de ram, além de suporte para dois SSD NVMe para até 2 tb cada e também um slot SSD Sata de até 2 tb; ou seja permite uma expansão de até 6 tb de armazenamento. Sem falar que a Intel disponibiliza a possibilidade de RAID 0 para os dois NVME serem reconhecidos como uma única unidade de 4 tb de armazenamento, se o usuário adicionar 2 ssd nvme de 2tb, e como todos sabemos o RAID 0 dobra a velocidade do nvme, realmente um notebook insano.

[Baeyk]

Eu amo esse canal <3, vou pegar esse helios mesmo

[MatheusKamurochoBH]

Qual tipo de maquina posso comprar para estudar e trabalhar em análise de dados? Alguma sugestão ?

[megafc]

Fazendo backtesting aq de 2milhao de linhas kk ai é fogo

[moniquemonteiro]

Excelente seu vídeo! Puxando agora para 2024 e pensando em rodar e fazer fine tuning em LLMs (do porte de um Lambda 2 da vida), quanto você recomendaria como configuração mínima para núcleos de CPU e memória de vídeo?

[nestorflavianomadureirabar]

Eu tenho o predator, gostei tanto que tô querendo comprar o que vem com o 3070i rsrsrs . de core i 7, será que não rola muito pegar um com razen 7?

[VictorMateusLimaRocha]

Você acha que eu investir em um xeon e5 2696v3? que é um processador com incríveis 18 núcleos e 36 Threds! Só que tem 2.3Ghz de clock. Ou vc acha melhor eu investir em um ryzen 9 5900x?

[aldebaran]

Aprendi teoria musical com vc e agora estou aprendendo aobre T.I tbm

[nestorflavianomadureirabar]

2 ssds de 1 tera né? sempre me embolo assim tbm! rsrsrs.

[luzeniltonjr.]

Se tiver a cara de um alienígena na tampa pode comprar que é sucesso

[guimaraesalysson]

E para deep learning na prática ? Não como em pesquisa, mas em empresas

[RodSilva]

Ótimo vídeo! Uma dúvida que eu tenho é se, para um uso menos intensivo, esses chips gráficos integrados à CPU não seriam o suficiente, principalmente se for um AMD que tem chips gráficos integrados melhores.

Aproveitando: e esses processadores novos com NPU? Com um desses nem precisa se preocupar com GPU, certo?

[rockgil]

Ótimo vídeo. Na sua opinião vale a pena investir em um CPU Xeon E5 2680 V4 para estudar/pesquisar/trabalhar com IA ???

[vo]

Excelente vídeo. E quanto aos Macs M1 em diante, são também recomendados ou é preferível um hardware que aceite Linux?

[alex_br]

Em relação aos novos Macbook pro M2, qual sua opinião ? (modelo intermediário: 32GB DDR, 12-Core Cpu + 19-Core Gpu + 16-Core Neural Engine) Maquina suficiente pra aplicações com ML e DL, ou muito marketing ?

[edsonsilva]

Boa noite pessoal tudo bem ?
Estou com uma dúvida em um setup.
Se usar um kit Xeon 2860v4 (14/28), com 20 Gb ddr4 2400Mhz, placa mãe x99, fonte zeus da ryse de 650w, ssd kingston de 960Gb e uma placa de vídeo 3060 de 12Gb, funcionaria perfeitamente ?