Мультилейбл классификация с keras | Sigmoid или Softmax | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 9.2

Показать описание

Поддержать канал можно оформив подписку на

Курсы на платформе Stepik:

❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео:
- Как решать задачу мультилейбл классификации с помощью keras?
- Когда использовать функцию активации sigmoid, а когда softmax?

0:00 Введение

0:39 Установка нужных версий библиотек
0:49 Задача на сегодня

3:36 Подготовка датасета для мультилейбл классификации
4:16 MultiLabelBinarizer
6:14 Sequence tensorflow
6:46 __len__ в Sequence
7:00 __getitem__ в Sequence
8:18 Пример работы класса для генерации объектов в tensorflow

9:24 Обучение через softmax categorical_crossentropy
10:44 Разница CategoricalCrossentropy SparseCategoricalCrossentropy
12:39 Использование softmax для мультилейбл классификации

13:18 Обучение через sigmoid binary_crossentropy
14:59 Предсказание для мультилейбл классификации

15:47 Практика будет завтра

15:55 Резюме занятия
16:13 Когда использовать sigmoid
16:31 Когда использовать softmax
16:38 Когда использовать бинарную кросс-энтропию
16:48 Когда использовать категорийную кросс-энтропию

16:53 ♡