Deepseek Coder v2: Schlägt GPT4-O beim CODEN!

Was sagt ihr? Ich find's mega beeindruckend!

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[terrax]

muss sagen finde vor allem die Punkte: Refactoring, Testing und Dokumentation als unterstützung mega wichtig unter anderem für Private Projete als auch für Firmen, dadurch kann man die Qualität des codes schlagartig verbessern, vor allem wenn viele Manager immer wieder sagen man solle doch bitte noch dieses und jenes Feature mit reinbauen obwohl der Code ohnehin schon recht katastrophal aussieht

[MeinDeutschkurs]

Cedric, du sitzt zu nah am Hintergrund, deshalb kommt es zum Spill. Wenn möglich, korrigiere die Farbe in der Kamera. (Gain/Tint) Dann kannst du den Grünanteil etwas aus dem Bild nehmen, bevor du den GreenScreen-Filter anwendest.

Licht-Tipp: beleuchte den Hintergrund, und stell dafür die ISOs in der Kamera höher.

Dann wirkst du nicht mehr, als hättest du etwas Unverträgliches gegessen. 🎉

[MrMoonsilver]

Hey, der Kontext wurde eben auf 128k erweitert! Macht deepseek zum besten preis leistungs performer. Einzig der Speed ist nachteilig.

[kibabyte]

Ein Tutorial wie man das Modell als Copilot einbindet wäre sehr interessant!

[TheHeroCrafter]

Ich finde so eine video art sehr gut, das einzige was mir noch auffällt ist das du (dein Oberkörper) nicht so gut ausgeschnitten ist

[TheSchildkroet]

DeepSeek scheint Chinesisch zu sein. Das würde auch den Preis erklären.

[mydetlef]

Ich habe wohl in der Schule nicht richtig aufgepasst: Wird die KI (Chatgpt, Deepseek usw.) durch meine Eingaben trainiert? Also wenn ich deren Fehler in ihren Python Codebeispielen erläutere und sie auffordere neuen Code zu schreiben? Nebenbei: Deepseek und ChatGPT brauchten etwa genauso lange eine Routine zur Analyse eines Dateinamens für ein Videofile (mit Season/Episode/Tiitel usw.) zu schreiben. Ich brauchte bei Beiden jeweils ca. 10 Iterationen wenn die Daten über den Dateinamen random verteilt und teilweise nicht vorhanden waren. ChatGPT war höflicher in den Antworten. Deepseek sehr sachlich.

[PhrNoBr]

Nices Natsu Matsuri Shirt 🤘
So ein KI-Modell lokal wäre schon nett (erst mal die Hartware haben). Ich denke bei der Kontextlänge müsste man aber tricksen, nur die aktuelle Datei im Speicher behalten und von den anderen eine Zusammenfassung oder so. 32k Tokens ist für ein Softwareprojekt echt nicht viel, in meinem letzten Projekt gab es .jsp-Dateien mit 10k Zeilen *pro Funktion*.

[EdithMartin-up]

Hallo Cedric,
danke für diese Präsentation.
Gruß, Enigma-pi

[BLckViPR]

Bei vier chinesischen Spitzen-Codern, die das Open-Source-Projekt hochgezogen haben (einer davon hat an 4 Tencent-, die zweite an Alibaba-Projekten teilgenommen) und es fließt wirklich kein Client-Code durch ein Hintertürchen?

[Joly]

Ich habe DeepSeek-Coder V2 mit Ollama und OpenWebui schon lokal getestet, aber iwie schweift das immer mal wieder vom Englischen ins Chinesische ab. Ansonsten gutes LLM

[TT-piww]

5:50 Ist Assembler für die KI nicht die einfachste aller Sprachen? Da muss sie nicht so tun als wäre sie ein Mensch um zu versuchen unsere komischen Hochsprachen zu verstehen. 😀

[Zvend]

Hätte mir gewünscht wenn du die KI noch verlinkt hättest

[WundesHerz]

Hab rein gar nichts verstanden (nicht vom Fach), aber lasse solche Videos leise durchlaufen für die Watchtime. 😅

[HellGhostEvocator]

für mich ist immer noch gpd4 am besten gpd4o ist zu fokussiert und ist zu unkreativ und missachtet anweisungen. mistreal fand ich auch irgendwie bisher nicht überzeugend, aber jetzt hab ich ja wieder eine neue KI zum Testen, danke :)

[NoName-zxpv]

Ein HowTo wäre cool wie z.B. "How To Install" oder "How To Use". Es muss keine ausführliche "HowTo" sein, einfach mal für Leute wie mich den Einstieg vereinfachen, wo man die Informationen (Doku) findet oder wie die Doku zu verstehen ist. Es kann einen Anfänger manchmal erschlagen :) Falls du es bereits vorhanden ist, tut mir leid :( Habe ich nicht gefunden.

[Sonntagssoziologe]

Bei mir hatte Deepseek gegen ChatGPT 3.5 versagt, als es um Metadaten in SPSS-Dateien ging.

[TheCatAliasTNTk]

In dem Moment, wo du von einer "KI" verlangst, einen Algorithmus wirklich "zu entwerfen" is meistens Schluss. Die können halt nicht "denken", sondern nur "reproduzieren", auch wenn das jetzt sehr vereinfacht ist.

[ratside]

Was ist, wenn sie das Ding mit Code trainiert haben, der evtl. Hintertüren verursacht?

[SierraX]

16b Variante ist mit 9gb recht moderat. Ich fänd mal gut wenn mal jemand die Qualitäten gerade bei den Freien die Grossen mit den kleinen vergleichen würde… Ob es sich überhaupt lohnt in Hardware zu investieren.