Warum ohne metadaten-gestützte Automation eine Data Analytics Plattform nur Infrastruktur ist

In der heutigen datengetriebenen Welt ist eine effektive Data Analytics Platform für Unternehmen unverzichtbar, um wertvolle Einblicke aus Daten zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Allerdings kann selbst die leistungsfähigste Infrastruktur diese Vorteile nur dann bieten, wenn die Plattform nach den richtigen Prinzipien aufgebaut wurde. Automation ist dabei ein zentraler Baustein um diese Qualität sicherzustellen. Dr. Hendrik Weber von der Informationsfabrik beleuchtet in diesem Webinar die entscheidende Rolle der Automation bei der Maximierung des Potenzials einer Data Analytics Platform.

Zunächst werden die Bedeutung und Eigenschaften einer modernen Data Analytics Platform erläutert. Dabei werden wir auch auf die Rolle der Infrastruktur bei der Datenverarbeitung und -analyse eingehen. Anschließend werden wir uns den Herausforderungen zuwenden, denen man begegnet wenn man nicht auf Automation setzt.

Ein zentraler Schwerpunkt des Webinars liegt auf den Vorteilen der Automation in einer Data Analytics Platform. Wir zeigen auf, wie Automation die Entwicklung, den Betrieb und die Nutzung unterstützt, die Datenqualität verbessert und Skalierbarkeit möglich macht. Praktische Anwendungsfälle verdeutlichen, wie sich der Entwicklungsprozess zwischen manueller Entwicklung und dem Einsatz von metadaten-gestützter Automation unterscheiden.