VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO

VARIÂNCIA E DESVIO PADRÃO
Dispersão estatística
Em Estatística, dispersão mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição.
As medidas de dispersão mais usadas são: amplitude, variância, desvio padrão e coeficiente de variação.
Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil. Dispersão é contrastada com posição ou tendência central, e juntas elas são as propriedades de distribuições mais usadas.

Medidas de dispersão: desvio médio absoluto, variância e desvio-padrão

medidas de dispersão
Quais são as medidas de dispersão?
Qual a importância das medidas de dispersão?
O que é a variância?
Como se calcula a variância?
Como calcular a variação amostral?
Como fazer o cálculo do desvio padrão?

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0:00 Introdução
0:53 Média Aritmética
2:29 Desvio
4:07 Variância
6:27 Desvio Padrão

Como se calcula o desvio padrão?
A fórmula do desvio-padrão pode parecer confusa, mas ela vai fazer sentido depois de a desmembrarmos. ...
Etapa 1: calcular a média.
Etapa 2: calcular o quadrado da distância entre cada ponto e a média.
Etapa 3: somar os valores da Etapa 2.
Etapa 4: dividir pelo número de pontos.
Etapa 5: calcular a raiz quadrada.

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desvio padrão populacional

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).
2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade.
2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.
3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.
4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos.
5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados.
5.1 Tamanho amostral.

[Murakami.]

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[samuelcalten]

Como ninguém está comentando do quadro dele? Show demais

[vanessafreire]

Vc é incrível! Me garantiu média 9, 5 em estatística na facul 👏🏻👏🏻

[MariaAparecida-eqmi]

Triste saber q canais como o seu n ganham o reconhecimento q deveria...

[luizinhobolinha]

onde estava esse homem durante meu ensino medio

[albertfalcon]

Cara, particularmente eu não sei dizer o que mais me encantou nesse video: a didática do mestre acima, a letra perfeita do teacher ou essa lousa "maneira". Com 52 anos amooo demais a matemática e assistir um vídeo da matéria ensinada de forma PERFEITA como essa acima só me resta dizer: professor, obrigado!!!

[aryelangelramos]

Muito bom!! Sou aluna do primeiro ano do curso de Psicologia e espero que esses vídeos me ajudem a entender melhor as aulas de Estatística Descritiva... 👏👏

[camilabastos]

Na faculdade devia ser assim, simples e fácil

[Mariah.Hortencio]

Finalmente consegui aprender, muito obrigada.

[Cristocentro]

muito interessante a aula e com uma boa explicação

[rodrigoliberatoduarte]

O cara e Muito bom ! Impossível não aprender

[rad-resplendordoaltardedeu]

Murakami você é dos melhores que eu consegui intender pois simplifica e assim fica mais fácil de compreender. Porque Bioestatística já e complicada e se a pessoas que explicar não for desenrolada como você complica mais ainda. Murakami vc é show amigo parabéns pois vi vários vídeos de pessoas, mais não sei porque o ser humano para explicar algo complica muito mais vc não até um leigo como eu que compreendi

[marcosjr.]

Estou divulgando direto o seu canal para a galera que está no sufoco na faculdade, obrigado mesmo.

[rubensgoncalves]

Grande professor Murakami! Fui seu aluno no colégio sucesso e hoje to aqui revendo estatistica para o concurso da PC-PA. Foi uma honra ter sido seu aluno.

[Thayane]

Estava aqui quebrando cabeça no livro da faculdade, e em 9min entendi a matéria com sua explicação. Incrível! Obrigada!!!

[sullyrose]

Amei a sua aula . Parabéns
Melhor explicação!!!! 😀😘

[MsDonicio]

Melhor professor! Consigo entender tudo com ele, pois a clareza é impressionante

[GabrielBorges-sipk]

Muito didático!
A ideia do quadro, de modo a não ficar de costas para os alunos, é interessante demais também. Parabéns e obrigado!

[soniabessa]

Esse professor não tem ideia da contribuição social que faz para a sociedade. Parabéns

[nathashakiss]

Foi meu professor no cursinho em 2008 no ideal agora, novamente pelo you tub, muito fera mura. Parabéns e obrigado.