filmov
tv
«Equilibria, Non-Convexity & Deep Learning», Κων. Δασκαλάκης, Επιστημονικό Πάρκο Πατρών, 29/6/2023
Показать описание
Η ομιλία πραγματοποιήθηκε στην Κεντρική Αίθουσα Εκδηλώσεων τού Επιστημονικού Πάρκου Πατρών.
Λίγα λόγια για τον φιλοξενούμενο ομιλητή: Ο Κωσταντίνος Δασκαλάκης είναι καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών του ΜΙΤ και μέλος του Εργαστηρίου Πληροφορικής και Τεχνητής Νοημοσύνης του ιδίου Πανεπιστημίου. Το 2018 διακρίθηκε με το Βραβείο Νεβάνλινα από την διεθνή ένωση μαθηματικών, ενώ ασχολείται ερευνητικά με τη θεωρία υπολογισμού και τον τρόπο που συνδέεται με τη θεωρία παιγνίων, τα οικονομικά, τη στατιστική και τη μηχανική μάθηση.
Λίγα λόγια για τον φιλοξενούμενο ομιλητή: Ο Κωσταντίνος Δασκαλάκης είναι καθηγητής του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών του ΜΙΤ και μέλος του Εργαστηρίου Πληροφορικής και Τεχνητής Νοημοσύνης του ιδίου Πανεπιστημίου. Το 2018 διακρίθηκε με το Βραβείο Νεβάνλινα από την διεθνή ένωση μαθηματικών, ενώ ασχολείται ερευνητικά με τη θεωρία υπολογισμού και τον τρόπο που συνδέεται με τη θεωρία παιγνίων, τα οικονομικά, τη στατιστική και τη μηχανική μάθηση.
1:35:49
«Equilibria, Non-Convexity & Deep Learning», Κων. Δασκαλάκης, Επιστημονικό Πάρκο Πατρών, 29/6/20...
1:10:20
'Equilibrium Computation and the Foundations of Deep Learning' — Constantinos Daskalakis (...
1:05:43
Equilibrium Computation and the Foundations of Deep Learning
1:07:53
UW ECE Research Colloquium, May 11, 2021: Constantinos Daskalakis - MIT
0:42:40
Nonconvex Minimax Optimization - Chi Ji
0:49:49
Satyen Kale (Google) -- Understanding adaptive methods for non-convex optimization
1:06:25
Equilibrium Computation and Machine Learning
0:47:22
Learning via Non-Convex Min-Max Games
0:59:18
The Online Convex Optimization Approach to Control
1:25:35
Zecchina R. - The out-of-equilibrium physics of deep learning - Colloquium DFA live
0:44:50
STOC 2020 - Session 7C: Continuous Optimization / Machine Learning
0:12:06
Learning In The Presence Of Strategic Agents: Dynamics, Equilibria, And Convergence
0:57:15
Computationally Efficient Alternatives to Nonconvex-Nonconcave Min-Max Optimization
0:43:00
Seminario | Consensus-based High Dimensional Global Non-convex Optimiz in Machine Learning - Shi Jin
0:53:41
Costis Daskalakis on Foundation of Data Science Series (Feb 18, 2021)
0:12:44
Equilibrium Models in Deep Learning
1:11:06
EC'19 Tutorial: AGT Challenges and Oppotunities in Deep Learning (Part 2): GANs
1:03:42
Seminar 9: Surya Ganguli - Statistical Physics of Deep Learning
1:03:59
Suvrit Sra: Two Surprises When Optimization Meets Machine Learning
0:29:36
DDN Invited Talk: Deep equilibrium models and monotone operators (Zico Kolter)
1:03:31
Near-Optimal No-Regret Learning for General Convex Games
0:39:30
Is There a Framework for Deep Learning in Multi-Agent Settings?
1:06:04
Deep equilibrium models via monotone operators - Zico Kolter
0:03:07
Gradient Descent in 3 minutes
Комментарии