Фишки AutoML – Денис Воротынцев

preview_player
Показать описание
Современные AutoML модели показывают хорошие результаты в соревнованиях Kaggle, создавая точные модели за малое время. Каким образом они это делают? В ходе этого доклада будут рассмотрены out of the box методы, применяемые для автоматической генерации и отбора фичей, подбора моделей и тюнинг гиперпараметров, которые могут применяться в data science пайплайне для увеличения скоров при меньших вложенных человеко-часах.

Секция PyData
Moscow Data Science Major 31.08.2019

Соц сети серии мероприятий Data Fest:
  1. ODS AI Global
  2. data fest
  3. datafest
  4. data science
  5. machine learning
  6. ai
Рекомендации по теме
Фишки AutoML – 0:21:19

Фишки AutoML – Денис Воротынцев

Under the hood 0:21:27

Under the hood of AutoML - Denis Vorotyntsev, Oura

2022.01.27 Дмитрий Балабка 0:59:18

2022.01.27 Дмитрий Балабка - Практический обзор AutoML для табличных данных...

Сравнение моделей AutoML 0:15:39

Сравнение моделей AutoML

AutoML для time 0:12:01

AutoML для time series – Ахметов Андрей, Тёхта Назарий

Автоматическое машинное обучение 0:06:44

Автоматическое машинное обучение - как повысить эффективность моделирования с помощью FEDOT...

Qlik Espresso: Qlik 0:25:01

Qlik Espresso: Qlik AutoML - предиктивная аналитика, демонстрация практического кейса...

Time series met 0:32:37

Time series met AutoML Codalab Automated Time Series Regression — Denis Vorotyntsev

Вебинар «Доступный AutoML: 1:07:08

Вебинар «Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT»...

Espresso-вебинар 'Как автоматизировать 0:36:34

Espresso-вебинар 'Как автоматизировать машинное обучение: кейсы Qlik AutoML'...

Алексей Натёкин || 1:13:51

Алексей Натёкин || ODS || 50 оттенков AutoML

Почему вам не 0:21:37

Почему вам не стоит участвовать в хакатонах – Денис Воротынцев...

Автоматическое машинное обучение 0:13:01

Автоматическое машинное обучение для моделирования промышленных процессов...

Automatic Machine Learning: 0:41:06

Automatic Machine Learning: современное состояние - Андрей Фильченков | Data Science...

Введение в SDSJ 0:26:54

Введение в SDSJ 2018: AutoML

Обзор 5 AutoML 2:28:26

Обзор 5 AutoML фреймворков _ 2023.02.28

Machine Learning, Neural 1:56:37

Machine Learning, Neural Networks, Google Cloud AutoML - Александра Зенченко и Светлана Пономаренко...

Переговорная 1 – 6:09:18

Переговорная 1 – Moscow Data Science Major August 2019

Машинное обучение 2, 1:10:41

Машинное обучение 2, лекция 14 — AutoML

Запись трансляции ML 2:21:40

Запись трансляции ML тренировки 24.11.18 SDSJ AutoML, Kaggle Inclusive Images, Airbus Ship Detection...

Урок по Data 0:25:23

Урок по Data Science разбор Kaggle для начинающих / AutoML LAMA / Optuna

AutoML 0:01:08

AutoML

End-to-End Production: на 0:18:39

End-to-End Production: на примере дефектовки колодок с помощью CV – Александр Дончук...

Суровая действительность товарных 0:25:45

Суровая действительность товарных рекомендаций бытовой техники – Владимир Литвинюк...

Комментарии
Автор

catch22 попробую! ещё хочу посоветовать autofeat от госпожи Хорн (automated feature engineering and selection
capabilities)

anatolyalekseev
Автор

даже интересную тему можно избавиться если у тебя язык шарикова. фичи.. и пр

Mix-dw