Modelagem de Dados Nível Conceitual, Lógico e Físico Cardinalidade um para um, um para N e N para N

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00:00 Apresentação
00:38 O que é Modelagem de Dados
01:09 Modelo a Nível conceitual
0:133 Análise de Requisitos
01:57 Criando Entidades
03:43 Crdinalidade
06:48 Mapeapento
09:57 Nivel Lógico um para um 1:1
13:00 Nivel Fisico um para um Criando Tabelas
18:16 Relacionamento um para muitos
19:13 Cardinalidade um para muitos
20:21 Nivel Lógico um para N 1:N
21:04 Definindo a chave estrangeira 1:N
23:30 Nível Lógico um pana 1:N
24:52 Chave Estrangeira na Tabela errada
25:50 Nivel Fisico um para muitos Criando Tabelas
28:34 Relacionamento muitos para muitos
30:42 Cardinalidade muitos para muitos
33:20 Criando uma terceira Tabela
36:22 Nível Físico muitos para muitos Criando Tabelas no SQL Developer

Nesta vídeo aula aprenderemos os Conceito de Modelagem de Dados nos em três etapas
Nível Conceitual - Nível Lógico - Nível Físico nas Cardinalidades um para um 1:1
Um para muitos 1:N e muitos para Muitos N:N.

O Nível Conceitual concentra-se no mais alto nível onde é feito uma entrevista o que chamamos de levantamento de requisitos junto ao cliente que descreve as necessidades do banco de dados de forma a definir quais dados serão armazenados, criando assim uma abstração representada pelo
O Modelo Entidade Relacionamento (MER) também chamado (ER) é um modelo conceitual utilizado na Engenharia de Software que descreve de forma abstrata os objetos o que chamamos de entidades e a partir do nível lógico serão as tabelas Tabelas

O Modelo Lógico:
É uma evolução do nível Conceitual descreve como os dados serão armazenados no banco e também seus relacionamentos. Esse modelo adota alguma tecnologia, pode ser: relacional, orientado a objetos, orientado a colunas, entre outros.
Modelo de Implementação ou Físico é a criação das tabelas para armazenagem no banco por meio de um Sript SQL . Nesse nível se escolhe qual Sistema gerenciador de Banco de dados (SGBD) será usado, levando em consideração o modelo lógico adotado. Pode ser: Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQL Server dentre outros.

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