👀 Что видит автопилот? #автопилот #трактор #комбайн #сельскоехозяйство

Мы вывели нейросети на следующий уровень развития: нами разработан новый метод, который ускоряет обучение ИИ и экономит десятки человеко-лет.

Выбор редких данных из видеопотока это крайне важный этап, особенно на поздних стадиях обучения нейронных сетей. Он позволяет достичь наивысшей точности в распознавании объектов и имеет огромное значение при решении критически важных задач, связанных с безопасностью (life critical).

Специалисты Cognitive Pilot впервые в мире предложили эффективный метод автоматического поиска необычных данных в видеопотоке — технологию Cognitive Smart OoD (от международного названия этого направления — Out-of-Distribution detection).

«Произвести вручную качественный отбор изображений такого рода специалисту по разметке просто нереально. Уникальных кадров может быть один на миллион, они просто на вес золота. Мы же это делаем фактически по нажатию клавиши», — рассказал руководитель направления беспилотного транспорта Cognitive Pilot Геннадий Савицкий.

На первом этапе с помощью нейросети производится оценка датасета на предмет содержания редких изображений. На втором этапе с целью поиска нетипичных данных и данных с редкими признаками применяются статистические методы.

«Возможность автоматизации отбора редких данных является громадным шагом вперед, продолжением наших разработок в направлении машинного обучения. В этой зоне рынка ИИ для беспилотного транспорта у нас накоплена одна из наиболее солидных экспертиз по обучению нейронных сетей на собственных датасетах», — заключает гендиректор Cognitive Pilot Ольга Ускова.