Асинхронный парсинг сайтов на Python

Всем привет, дорогие коллеги! Сегодня на нашем канале мы поговорим о том, что такое асинхронный парсер с прокси с использованием Python и asyncio.

Парсинг данных из веб-сайтов часто сталкивается с проблемой длительного ожидания ответа сервера. Именно в таких случаях асинхронный парсер приходит на помощь, позволяя нам эффективно работать со множеством запросов одновременно.

Python предоставляет нам мощный инструментарий для реализации асинхронного парсера - модуль asyncio. Этот модуль позволяет нам создавать сопрограммы (coroutines), которые выполняются параллельно и не блокируют исполнение других задач.

Процесс асинхронного парсинга разделяется на две основные части: сбор запросов и их обработка. Сначала мы создаем список запросов, которые хотим выполнить, а затем передаем его асинхронному парсеру.

С использованием asyncio мы можем параллельно отправить все наши запросы и дождаться ответов от сервера, не блокируя основной поток выполнения. Это существенно ускоряет процесс парсинга и повышает производительность нашего приложения.

Чтобы реализовать асинхронный парсер с использованием Python, нужно знать только основы языка, а также разобраться с работой сопрограмм и асинхронных функций. В нашем видео мы разберем пример кода, чтобы вы могли лучше понять принцип работы асинхронного парсера.

[CSMQBeats]

Нужно ли искусственно замедлять парсер слипами? Вроде, не так много прокси, какие-то из-за усердного парсинга сайт может заблокировать прямо в процессе. Это не только по видео вопрос, а в принципе

[Fryderyk_Franciszek_Chopin]

А для кого пишут такие гайды?
Кто умеет и без этого умеет, даже не только через суп. Кто не умеет сразу нихрена не поймет.
Почесать чсв, смотрите как умею?