Curso de Pandas para Data Science (Análisis de Data de Mundiales de Futbol con Python)

En este video vamos a aprender como usar Pandas en Python desde cero. Vamos a usar Pandas para realizar actividades del data science como la limpieza y manipulacion de datos. La data que vamos a usar es de los mundiales de futbol la cual incluye al fixture del Mundial Qatar 2022, la cual esta en la descripción.

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Contenido del video:
0:00 Intro
0:25 ¿Que es Pandas y que es un dataframe?
8:55 Leer archivo .read_csv
13:51 Eliminar espacios en blanco .strip
17:28 Enconcar data nula .isnull
19:14 Eliminar data faltante NaN .dropna
20:13 Concatenar dataframes .concat
22:10 Eliminar duplicados .drop_duplicates
24:40 Buscar palabras en columna del dataframe .contains
27:36 Eliminar fila de un dataframe .drop
31:03 Reemplazar texto en un dataframe .replace
34:54 Separar una columna de un dataframe .split
37:57 Eliminar columna de un dataframe .drop
39:24 Renombrar columnas de un dataframe con .rename
41:07 Cambiar tipo de data de columnas en un dataframe con .astype
43:15 Como crear columna en un dataframe
44:53 Exportar un dataframe con .to_csv
47:43 Verificacion luego de limpiar datos

[leandro_potrino]

Genial este video!! Muy buen trabajo!!

[legadoleemon]

Impecable, gran trabajo amigo, gracias por compartir.

[mitchelnunez]

No sabes cuanto estaba esperando este video, muchas gracias. Podrías hacer uno de como se relaciona NUMPY con PANDAS? que aún no tengo muy claro como sacarle el jugo a estas dos librerías.

[mauriciorodriguez]

Excelente video como siempre, eres un crack!!!

[mikejack]

Muchas gracias por compartir conocimientos

[cesarandrade]

Muchas gracias por este contenido ayudando a mucha gente aprender

[dfaquino]

Hola Frank, un video súper bien explicado desde cero, pero sabes, me gustaría que hicieras una predicción del mundial no con resultados históricos, sino con los resultados recientes de las clasificaciones al mundial de las distintas confederaciones y dandole una ponderación a los ranking FIFA también. Considero que de esta manera se puede hacer un pronóstico más acertado...

[ock]

dia 1 00:08:50
dia2 00:13:47
dia3 00:22:48
dia4 00:26:28
dia5 00:33:13

[alexander]

Hola amigo, una pregunta, que plataforma en español recomiendas para hacer una carrera de data science e inteligencia artificial ? soy ingeniero mecatrónico pero quiero especializarme en el área, he visto plataformas latinoamericanas como coderhouse y platzi, si pudieras orientarme, muy agradecido .

Excelentes tus videos,
saludos desde chile.

[JuniorOnLive]

Si hay más datos con w/o debería ser:

df_historical_data[

]

verdad?

[veritas]

Solo hay un problema estas usando jupyter notebook antes del video 2.

[alejandroiosefosorio]

en que version de python es compatible pandas, con la 3.9 no funciona

[nehemiaslindao]

saben como añadir datos a un dataframe

[JORDAN]

Donde encuentro el video donde se extrae la data faltante?

[veritas]

Lo he intentado todo pero no lee el csv ni en jupyter ni en colab :(

[laltuve]

No funciona la expresion regular " "

[elricho]

Falló la prediccion, asi que AGUANTE ARGENTINA !!! 🤣 LTA python