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Entrena tu propio modelo personalizado con LORA en kohya_ss, de STABLE DIFFUSION - TUTORIAL COMPLETO
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Bienvenido a este video tutorial, te mostraré paso a paso cómo entrenar un modelo LORA en una instancia en la nube de un POD de Runpod. Utilizaremos la interface para entrenamiento de modelos de kohya_ss, una herramienta sencilla y práctica que te permitirá entrenar tus modelos tanto de Dreambooth como LORA como Textual Inversion.
A lo largo de este tutorial, aprenderás a crear el pod y exploraremos cómo es el data set que utilizaremos. Te enseñaré cómo subir los datos junto con las imágenes de regularización, así como también cómo descargar los modelos en la máquina virtual.
Además, te guiaré en la creación de las carpetas necesarias y te mostraré cómo subir las imágenes de ejemplo y los regularizadores.
También te explicaré detalladamente cómo configurar los parámetros de entrenamiento y te enseñaré cómo probar los resultados comparando los modelos resultantes entre sí.
Finalmente, veremos los resultados obtenidos y analizaremos el coste asociado al entrenamiento del modelo.
Si quieres aprender sobre el entrenamiento de modelos LORA y cómo aprovechar al máximo la interface de Kohya_ss, este tutorial es perfecto para ti.
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🔸 ENLACES DEL VÍDEO 🔸
▪️Repositorio de comandos
▪️Runpod
▪️Imagenes de regularizacion class_man
▪️Otras herramientas
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00:00 Introducción
02:00 Creación de la máquina virtual en Runpod
08:14 Descarga de modelos de Huggingface
09:08 Instalación kohya_ss
21:28 Subir dataset e imágenes de regularización
27:41 Configuración del entrenamiento LoRa
33:04 Parámetros de configuración
35:42 Guardar la configuración
36:40 Comienza el entrenamiento
40:48 Comenzando las pruebas de los modelos LoRa
51:25 haciendo una comparativa con los resultados
54:21 Haciendo un set de regularización con Prompt Bazaar
56:48 Analizando el coste del entrenamiento del modelo en RunPod
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