PYTHON NUMPY Indexing Slicing Masking (11/30)

Cette Formation Python Numpy est un tutoriel français spécial machine learning:
Numpy est le package le plus important de python. Il permet de créer des tableaux à N dimensions très performants. Ce tutoriel francais vous montre comment ne pas vous perdre en naviguant dans les multiple dimensions du tableau numpy (ndarray). On voit les techniques d'indexing, de slicing et de masking :

0:00 Intro
01:12 Indexing Axis 0 Axis 1
02:45 Slicing
09:13 Boolean Indexing
13:30 Exercice sur une image
16:00 Réponse exercice précédent

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► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

[mackensonjoseph]

Aux personnes qui mettent un 👎 je vous demande d'arrêter de le faire car monsieur s'est efforcé de nous partager gratuitement ceux qu'il a payé pour apprendre s'il a une que vous n'aimez pas conseiller lui plutôt en commentaire ne le décourage pas et si vous n'êtes pas capable de faire ça faites votre chemin ne mais pas de👎🙏

[twxckoe]

😭😭 je découvert la formation 4 ans plus tard !! 😭

[redbed]

cette formation est juste une dinguerie, j'ai 14 ans et j'adore les IA et le python.
merci beaucoup pour tout ce que j'ai appris !

[japanfigs]

Tu es un excellent pédagogue c'est un truc de fou!
Vraiment merci pour tout le travail que tu fournis (ecriture des cours, montage des videos, etc..)

[mohamedahmed-dahmane]

Même dans Lynda, je n'ai pas pu trouver une formation aussi bien préparée et très bien structurée. Bravo ! votre manière d'expliquer des sujets aussi complexes est sensationnelle. You make it look ridiculously easy. Merci infiniment.

[matvay]

J'abonde les commentaires précédents, le niveau de préparation est excellent et les vidéos sont très bien équilibrées entre la vision d'ensemble du module et le petit détail qui vient de ton expérience. Pour numpy, le plus dur va être la différence de logique d'index par rapport à Matlab, le 0 et aussi le point d'arrêt à N+1. Un coup à prendre mais un risque de boulettes dans le code aussi.

[haitamarsalane]

vous êtes le meilleur, une explication facile à comprendre et efficace, vous feriez un très bon prof, merci bcp pour l'effort.

[BAtech]

Franchement Bravo, je suis vos vidéos avec attention et passion. Excellent pédagogue et formateur

[axelmaurelangu]

Vraiment merci beaucoup pour cette formation qui pour moi est delà de mes attentes.
L'explication est tellement claire que j'ai déjà l'impression d'avoir atteint un certain niveau :)
Dommage que se soit maintenant que je découvre votre chaine.

[pierre-louis]

Vous êtes un vulgarisateur exceptionnel.
Merci pour ce partage de vos connaissances.

[saadiaouldsaada]

Hey, superbe vidéo, et j'adore le fait que ça soit en français car on n'a pas besoin de fournir un double effort pour à la fois comprendre le cours et l'anglais. Et merci infiniment t'as réussi à me réconcilier avec Python 🙏

[Amadou]

Franchement c'est la première fois que je vois une vidéo d'une telle clarté. Merci pour tout le travail fourni. Merci Merci Merci à l'infini.

[miramira]

malgré que j'ai pas encore étudier le deep learning même je débute à la machine learning mais je me sens que vos vidéos python incluent tous ce qui est nécessaire et tout ce qui est important,
bon continuation

[amineghadi]

Merci beaucoup pour cette formation c'est très intéressante , espérant que nous aurons l'occasion par la suite de voir avec vous un projet data science complet de A à Z

[vgflyway]

Nan mais vous êtes le meilleur si on peut factoriser toutes vos vidéos

[joshanambungu]

L'exercice de cette fois-ci est plutôt difficile je dois dire (pour moi en tout cas). Très bonne vidéo comme toujours

[thiamco]

Bonjour,
Comment je peux retourner la sous-matrice de taille (2, 2) qui forme le coin en bas à droite de la matrice ?
merci.

[julienjacquemont]

Super vidéo! particulièrement claire et didactique merci!

[rosnituto]

je viens juste de m'aboner sur votre chaine et je la trouve vraiment hyper intéressant j'ai toujours aimer la programmation et les données c'est juste exceptionnel de voir que je suis au bon endroit un pouce en l'air beaucoup d'encouragement a toi et big up a la chaine

[lololm]

encore une vidéo géniale qui s'annonce,
j'en profite pour te remercier chaleureusement pour cette série très intéressante et facile à suivre, que moi et une amie suivons pendant les vacances, pour mieux nous préparer et connaître plus sur le machine learning pour plus tard..