Популярные ML-методы для поиска выбросов в данных // Занятие курса «Machine Learning. Professional»

На занятии мы поговорим про задачу поиска аномалий и изучим, как с помощью методов ML можно очищать данные от выбросов. Вы в теории разберете несколько алгоритмов и примените их на практике.

Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят освоить продвинутые методы ML и перейти в Data Science
- Дата-сайентистам, желающим углубиться в профессию
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже изучил основы ML

Результаты урока: освоите классические ML-методы поиска аномалий. Научитесь применять их на практике для очистки данных от аномальных значений.

Следите за новостями проекта:

[ifdjfyy]

Большинство имеет определенное мировоззрение, которое определено меньшинством.