Лекция 3. Непараметрические и метрические методы

В данной лекции обсуждается, как используется непараметрические подходы для решения задач восстановления плотности (ядерное сглаживание), классификации (метод Парзеновского окна) и восстановления регрессии (формула Надарая-Ватсона), а также другие метрические методы: SMOTE и поиск связей Томека. Помимо этого затрагиваются задачи One-shot learning и поиска шума (LOWESS).

0:00 Классификация
13:50 Восстановление плотности (ядра)
17:20 Окно Парзена-Розенблатта
25:02 Восстановление регрессии
31:47 Поиск ближайших соседей
36:08 Другие задачи и алгоритмы