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PYTHON BUILT-IN FUNCTIONS (7/30)
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Les fonctions de bases de Python sont très utiles, facile à utiliser, et facile à mémoriser. open(), format(), max(), min(), input(), .... Elles sont très importantes : beaucoup de développeurs les utilises donc vous devez les connaitre pour ne pas être perdu quand vous consulter des codes sur Internet.
Toutes ces fonctions sont détaillées sur la documentation officielle Python 3:
► Dans cette vidéo je présente les fonctions les plus importantes, voici le timecode de la vidéo:
00:00 Intro
01:13 Fonctions de bases : abs(), round(), max(), min(), len(), sum(), any(), all()
03:35 Conversions de types de variables: int() str(), float(), type()
05:53 Conversions de structures de données: list(), tuple()
07:31 Conversions binaires (moins utile en machine learning): bin(), oct(), hex()
08:12 Fonction input()
10:45 Fonction format() et cas d'utilisation en deep learning
13:34 Fonction open()
17:20 Exercices et réponses
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► Téléchargez gratuitement mes codes sur github:
► Qui suis-je ?
Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.
En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.
Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
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01:13 Fonctions de bases : abs(), round(), max(), min(), len(), sum(), any(), all()
03:35 Conversions de types de variables: int() str(), float(), type()
05:53 Conversions de structures de données: list(), tuple()
07:31 Conversions binaires (moins utile en machine learning): bin(), oct(), hex()
08:12 Fonction input()
10:45 Fonction format() et cas d'utilisation en deep learning
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Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.
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