Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.

preview_player
Показать описание
Ollama — мощная языковая модель уровня GPT.
Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно.
🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:

При помощи Ollama можно почти бесконечно генерировать контент, код и всё то, для чего используется GPT. Необходим только Google Colab и WSL на Windows (ставится в 2 команды).

Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python.

Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма.

Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике

Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior.

Определение диабета при помощи машинного обучения в 60 строк кода!

NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL

Python Matplotlib. Визуализация данных на PRO уровне.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:

uproger
Автор

Чел
Ollama это не модель, это сборник моделей основанных на llama

hikionori
Автор

Ну а как обучить модель на основе своих файлов с текстом? Ollama теперь поддерживает windows

master
Автор

Мне просто интересно зачем делать оболочку винды для линухи при этом не позволяя прогу запускать на самой винде, что это за маразм, зачем?

Anshegar
Автор

Не получилось запустить, ngrok требует верифицированный аккаунт и токен. Но здесь я пока не понял, где в коллабе мы можем прописать данные настройки. Мб кто-то знает, как это сделать?

СтепанПитюлин
Автор

что со звуком? блин столько нейронок существует для исправления звука, и сами выпускаете видео с браком по звуку. Печально, в след раз проверьте перед публикацией не ленитесь. А так спасибо за видео

rokfellers
Автор

Главное, чтоб через амиго браузер работало

zvuagaweedeater
Автор

Colab постоянно будет вырубаться и придется перезапускать

wildcat
Автор

А как потом эту хрень всю удалить если не понравится?

series