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REGRESIÓN POLINOMIAL - TEORÍA | #19 Curso Machine Learning con Python
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La Regresión Polinomial es un caso especial de la regresión lineal, extiende el modelo lineal al agregar predictores adicionales, obtenidos al elevar cada uno de los predictores originales a una potencia. Por ejemplo, una regresión cúbica utiliza tres variables, como predictores. Este enfoque proporciona una forma sencilla de proporcionar un ajuste no lineal a los datos.
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