20201110 [A-GIST] Out of Distribution - likelihood approach _ JSKang

A-GIST 스터디 발표 영상 [비정형 & 시계열 Units]
발표일 : 20201110
게시일 : 20201202

발표 제목: Out-of-Distribution(OoD) via likelihood approach
발표자: 강주성

발표 내용:
지난번 발표에 이어, OoD 방법 중 GAN 을 이용한 접근 방식에 대해 발표하고자 합니다.
아이디어의 기본적인 골자는 GAN을 이용해서 training dataset 의 likelyhood 를 학습했을 때, OoD sample 의 경우 training 과는 다른 likelyhood 를 보인다는 점을 이용하고 있습니다.

OoD detection appraoch
1. Confidence score based approach == 지난번 발표내용
2. Traning procedure with subset of abnormal data
3. Likelyhood based approach (GAN) == 이번 발표내용

* 관련 논문 링크:
- [11] ‘WAIC, but why? Generative ensembles for robust anomaly detection’, arXiv 2018
- [12] ‘Input Complexity and Out-of-Distribution Detection with Likelihood-based generative models’ ICLR 2020.

* 발표 자료:

* 발표자 개인 채널 링크 :