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Pivot wider y manipulacion de datos en R | Formato ancho equivalencia long | Tutorial Ciencia datos
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Porque utilizar formato ancho ?? como es format wide? lectura o resumen?
En este episodio de la serie de videos en el tutorial course - curso de estadistica y ciencia de datos con R / Rstudio discutimos sobre manipulacion de datos donde hacemos un tutorial sobre el data wrangling y resumenes de datos al haber aplicado un formato ancho a nuestras tablas de datos.
- Que es tabla ancha?
- Como darle un formato ancho a mis datos?
- Para que y cuando utilizarla?
- Pivot wider y pivot longer con R
- Utilizando la funcion spread
- Parametros: names_to, values_from
- Key? value? como usarlos
- Equivalencias entre formato de tablas
- summarize if y funcion across
Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es.
Data wrangling es el proceso de recoleccion, seleccion, y transformacion de los datos para responder a una pregunta analitica.
bibliotecas, library or packages:
tidyverse ggplot2 purrr tibble dplyr tidyr stringr readr forcats
My youtube channel in English, statistical analysis and more:
##Tutoriales sobre graficos
Curso analisis estadistico y ciencia de datos con R /Rstudio:
Machine learning videos
## 3.5 Codificacion de variables y el one hot encoding:
# library dplyr, glimpse statistical analysis
# Boxplot diagrama de caja
# relationship data science SQL
# hypothesis test visualization visualisation
# Data science and statistical analysis
# rstudio estadistica descriptiva analisis de datos
# graficas# rso estadistica tutorial desde cero
# excel principiante desde cero Tutorial
En este episodio de la serie de videos en el tutorial course - curso de estadistica y ciencia de datos con R / Rstudio discutimos sobre manipulacion de datos donde hacemos un tutorial sobre el data wrangling y resumenes de datos al haber aplicado un formato ancho a nuestras tablas de datos.
- Que es tabla ancha?
- Como darle un formato ancho a mis datos?
- Para que y cuando utilizarla?
- Pivot wider y pivot longer con R
- Utilizando la funcion spread
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- Key? value? como usarlos
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Cualquier comentario o sugerencia bienvenido es.
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tidyverse ggplot2 purrr tibble dplyr tidyr stringr readr forcats
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