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Investigando as Propriedades de interfaces água/sólido com Aprendizado de Máquina | Colóquio IFUSP
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Colóquio com o Profª Luana Sucupira Pedroza - IFUSP
Resumo: O estudo da interface entre sólidos e água é importante em diversos processos físicos, químicos, biológicos e de ciências de materiais. O ponto de partida para a compreensão desses processos é caracterizar a estrutura e dinâmica da água na interface. No entanto, essa caracterização não é uma tarefa fácil, tanto experimentalmente quanto teoricamente. Nesse colóquio, mostraremos alguns dos desafios da área e discutiremos como as simulações computacionais atomísticas e técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) podem auxiliar a compreensão da interação sólido-água.
Sobre a palestrante:
Luana Pedroza atualmente é Professora Doutora do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP) e Jovem Pesquisadora Max Planck-FAPESP. Atuou como Professora Adjunta na Universidade Federal do ABC (UFABC) de 2015 a 2023 e foi professora visitante no Departamento de Física da Stony Brook University (EUA) em 2023. Possui graduação (2003) em Física pela Universidade de Brasília (UnB), mestrado (2006) e doutorado (2010) pelo IFUSP. Realizou pós-doutorado no Departamento de Física da Stony Brook University e no ICTP-SAIFR/IFT-UNESP. Tem experiência na área de Física da Matéria Condensada, particularmente em cálculos de estrutura eletrônica, atuando nos seguintes temas: simulações computacionais atomísticas, DFT, estudo de interações água/superfícies.
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► Acompanhe toda a programação científica e cultural gratuita que o IF promove também pelos canais:
☺ Esse canal é uma iniciativa do Instituto de Física da USP, o maior centro de Ensino e Pesquisa em Física do Brasil.
Resumo: O estudo da interface entre sólidos e água é importante em diversos processos físicos, químicos, biológicos e de ciências de materiais. O ponto de partida para a compreensão desses processos é caracterizar a estrutura e dinâmica da água na interface. No entanto, essa caracterização não é uma tarefa fácil, tanto experimentalmente quanto teoricamente. Nesse colóquio, mostraremos alguns dos desafios da área e discutiremos como as simulações computacionais atomísticas e técnicas de aprendizado de máquina (machine learning) podem auxiliar a compreensão da interação sólido-água.
Sobre a palestrante:
Luana Pedroza atualmente é Professora Doutora do Instituto de Física da Universidade de São Paulo (IFUSP) e Jovem Pesquisadora Max Planck-FAPESP. Atuou como Professora Adjunta na Universidade Federal do ABC (UFABC) de 2015 a 2023 e foi professora visitante no Departamento de Física da Stony Brook University (EUA) em 2023. Possui graduação (2003) em Física pela Universidade de Brasília (UnB), mestrado (2006) e doutorado (2010) pelo IFUSP. Realizou pós-doutorado no Departamento de Física da Stony Brook University e no ICTP-SAIFR/IFT-UNESP. Tem experiência na área de Física da Matéria Condensada, particularmente em cálculos de estrutura eletrônica, atuando nos seguintes temas: simulações computacionais atomísticas, DFT, estudo de interações água/superfícies.
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