Matplotlib настройка axes для простого графика

Ссылки на предыдущие видео по теме:
Видео 1: Python настройка рабочего пространства, использование PyCharm
Видео 2: Python функции
Видео 3: Python классы
Видео 4: Графический интерфейс Qt для Python, или PyQt
Видео 5: Python компиляция программ, cx_Freeze и другие компиляторы
Видео 6.1: Библиотека Matplotlib создание графиков для анализа данных
Видео 6.2: Библиотека matplotlib и Qt встраивание графиков в графический интерфейс Qt
Видео 7: Matplotlib модуль Animation класс FuncAnimation (автообновление графиков)
Видео 9.1: Классы QListWidget и QListView сопоставительный анализ, простой пример применения  QListWidget
Видео 9.2: Класс QListView пример применения с использованием QtCore.QabstractListModel
Видео 10: Python и Excel взаимодействие с excel (библиотеки xlrd, xlwt, openpyxl, win32com)
Видео 11: обзор виджета QTableWidget  и практическое использование
Видео №12.1 обзор виджета QStackedWidget использование QComboBox и QPushButton в качестве переключателей
Видео №12.2 Продолжение обзора виджета QStackedWidget использование QToolButton в качестве переключателей, настройка статического и динамического внешнего вида QToolButton c использованием qss.
Видео 13.1 Python и создание базы данных данных на движке СУБД sqlite3 с использованием стандартной библиотеки.
Видео 13.2 Python и sqlite3 внесение изменений в базу данных (СУБД SQLite), практический пример управления данными в базе
Видео 13.3 Python и sqlite3 хранение изображений в базе данных с СУБД SQLite, практический пример.
Видео 13.4 Python и sqlite3 интеграция функционала базы данных в проект PyScientistNotes. (скоро появится)
Видео 14 Python и Qt обзор  переход с PyQt4 на PyQt5 и далее на PySide2
Видео 15 Python и Qt стандартные диалоговые окна tutorial
Видео 1S Matplotlib настройка axes для простого графика

В видео использованы следующие аудио материалы:
композиция Timeless исполнитель Constantine 2018г дабстеп.

[risteria]

Спасибо большое за видео!!! Выручаете ))

[PyScientist]

from matplotlib import pyplot as plt
from numpy import random

def random_array_x_y(count):
x = 5*random.rand(count)
print('x='+str(x))
y = 5*random.rand(count)
print('y='+str(y))
return x, y

def setup_axes(axes, x, y, label):
axes.plot(x, y, marker='o', linestyle='dashed', linewidth=2, markersize=10, label = label)
axes.set_xlim(0, 5)
axes.set_ylim(0, 5)
axes.legend()
axes.set_title('Title of axes')
axes.set_xlabel('xlabel')
axes.set_ylabel('ylabel')
axes.grid()

fig, axes = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.2, wspace = 0.4, hspace = 0.6)

count = 6

x, y = random_array_x_y(count)
setup_axes(axes[0, 0], x, y, 'line 1')
x, y = random_array_x_y(count)
setup_axes(axes[0, 1], x, y, 'line 2')
x, y = random_array_x_y(count)
setup_axes(axes[1, 0], x, y, 'line 3')
x, y = random_array_x_y(count)
setup_axes(axes[1, 1], x, y, 'line 4')

plt.show()

[lyvnwzv]

Здравствуйте! Кто нибудь интерполяцию в python делал? У меня numpy.interp для некоторого набора данных работает не корректно

[ВячеславКоролев-нм]

))) какой пароль-то на учебные архивы с сайта?)))