Разговор с экспертом(Денис Тимонин/Denis TImonin) из NVIDIA - Часть 2(Как и зачем обучать нейросети)

preview_player
Показать описание
#chatgpt #gpt5 #ии

💥Как и зачем обучать AI?🤑

Благодаря хайпу вокруг AI, NVIDIA добавила $219 миллиардов к своей рыночной капитализации за одну ночь и теперь на пути к становлению компанией стоимостью $1 триллион 😳

Для наглядности, за один день NVIDIA выросла больше, чем текущая стоимость Uber, PayPal, Spotify, Coinbase и Robinhood. Вместе взятых 🤯

NVIDIA в центре революции искусственного интеллекта недавно сообщила о превышении ожиданий по доходам/выручке:
Выручка Nvidia составила $7.2 миллиарда, что примерно на 10% больше ожидаемого.
Годовой рост выручки (YoY) снизился на 13% в Q1, но прогноз на Q2 значительно превысил ожидания ($11 миллиардов).
Это был бы новый рекорд по выручке (предыдущий рекорд: $8.3 миллиарда) и рост на 64% YoY.
Растущий спрос на микросхемы, которые NVIDIA производит для приложений AI, означает, что ее выручка будет продолжать расти, и вопрос времени, когда она станет первой полупроводниковой компанией со стоимостью $1 триллион.

Наш спикер Денис Тимонин - Ведущий Архитектор Решений Искусственного Интеллекта в NVIDIA (ex-Senior Deep Learning Solution Architect)

Мы поговорим почему 98% всех нейросетей основано на решениях от NVIDIA, разберем как самостоятельно создать нейросеть у себя дома на бесплатных решениях, и посчитаем насколько это сложно и затратно.

Контакты Дениса Тимонина:
Telegram - @den_ti

Рекомендации по теме