filmov
tv
Лекция. Elmo, GPT, BERT
Показать описание
Занятие ведёт Антон Астахов.
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
ФПМИ МФТИ
--
План лекции:
0:00 Вступление
3:36 ELMO
18:05 GPT
32:10 BERT
--
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
ФПМИ МФТИ
--
План лекции:
0:00 Вступление
3:36 ELMO
18:05 GPT
32:10 BERT
--
0:49:05
Лекция. Elmo, GPT, BERT
1:29:32
14. Глубокое обучение и вообще: трансформеры, BERT, GPT
2:55:13
Языковые модели для чайников: просто и полезно про BERT и GPT | Вебинар 2021-02-18...
3:09:19
СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT
1:40:08
12.1 Глубокое обучение и вообще: автокодировщики, нейросети для графов, fasttext, ELMO...
2:17:09
Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)
1:36:10
13.1 Deep Learning etc: трансформер, BERT
0:44:19
BERT – универсальный инструмент NLP. Лекция 6 по обработке естественного языка....
1:31:57
Иван Бондаренко: NLU по русски: ELMo vs BERT
0:21:12
Лекция. BERT и его вариации. Masked Language Modelling
0:22:59
Lecture 5.5 ELMo, Word2Vec
0:00:50
What is BERT
0:08:54
ELMo (Deep contextualized word representations)
1:31:57
NLU по-русски: ELMo vs. BERT
1:29:44
Прикладное машинное обучение. Семинар 5. BERT for text classification...
0:41:42
Лекция 7: Трансформеры (Часть 2). GPT. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»....
1:09:05
Практическое занятие по BERT
1:08:03
Прикладное машинное обучение 5. Context based models. BERT overview
1:24:10
Доп. главы машинного обучения, Карпачёв Н.Е., лекция 4, 26.02.2024...
0:23:35
Lecture 12.3 Famous transformers (BERT, GPT-2, GPT-3)
0:17:04
ELMo(Deep contextualized word representations) explained by Abhilash | NLP | Deep Learning
0:08:30
Руслан Забалуев: BERT в сегментации многостраничных документов...
0:26:09
Aртём Чумаченко — «Как сжать BERT до 2 Мбайт»
2:02:09
Есть ли AGI после GPT? (круглый стол) — Семинар AGI
Комментарии