Phân biệt Data/AI jobs: Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer vs Machine Learning Engineer

Trong video này mình xin giúp các bạn phân biệt được công việc và kĩ năng/kiến thức cần thiết của 4 jobs liên quan đến lĩnh vực AI bao gồm:
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng.

#computerscience #trituenhantao #ai #artificialintelligence #sinhvien #datascientist #datascience #machinelearning #informationtechnology #dataanalytics #dataanalysis #machinelearningengineer #khoahocmaytinh #deeplearning #engineer #dataengineers #dataengineering #machinelearningengineer

00:00 Introduction
02:59 Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
04:37 Data Analyst
10:40 Data Scientist
19:50 Data Engineer
24:00 Data Scientist vs Machine Learning Engineer
28:33 End

Zalo: [phone]

[iamderrickng]

Bài chia sẻ khá hay và rõ ràng, hy vọng anh ra nhiều video hay như vậy nữa.

[thienvo]

cảm ơn anh rất nhiều, em đang tìm hiểu về lĩnh vực này nhưng hơi mung lung. Bài này của anh chia sẻ rõ ràng và rất dễ hiểu ạ.

[BanDaBiet-Short]

Em cảm ơn anh vì chiếc video này, rất chi tiết và hữu ích đối với em!

[HaoNguyen-nvov]

Theo em thấy anh nên làm slide có hình ảnh dễ minh hoạ hơn, để còn note lại mấy từ khoá anh nói nữa. Thanks!!!

[LQNam]

- Dữ liệu dạng bảng (dù có nhiều dòng hay nhiều cột) vẫn là lãnh địa của các thuật toán ML cổ điển. Dữ liệu phi cấu trúc mới là lãnh địa của DL.

[manhcuongnguyen]

đúng là các công ty ở Việt Nam mấy job này yêu cầu lẫn lộn lắm,

[_thuyduyen]

Anh chia sẻ về thời sinh viên của mình được không ạ? Em thật sự rất tò mò lúc còn là sinh viên anh đã học tập và làm việc như thế nào để có được ngày hôm nay 😊

[ngongocuc]

hay quá a, chờ những vid tiếp theo của a ạ

[xuanthutrancongtuyet]

Cảm ơn anh Việt rất nhiều luôn. Nhờ anh mà em đã rõ hơn về phương hướng mà mình nên đi trong kỳ thực tập sắp tới.

[nguyenhuukien]

anh ơi video của anh em dùng loa max rồi mà nó vẫn nhỏ ấy ạ sau anh cho mic to lên hơn xíu được không ạ

[phatthang]

vậy còn AI engineer so sánh với các vai trò còn lại thì sao ạ.

[TrungDucDaDen]

Cơ hội việc làm của ngành này ở VN như nào vậy a

[dethikhoahoc]

Dạ anh ơi em học ngành khoa học dữ liệu thì làm gì ạ em tra gg thì mỗi bên nói một kiểu.

[tungang]

a ơi data engineer thường làm vệc cho các ngành nào thế

[thtm]

Anh ơi cho e hỏi .Em nghe nói ml engineer thường ko nhận người mới vào nghề vậy mình nên làm nghề j để có kinh nghiệm v ạ.DE đc ko ạ.

[thesoulofmusic]

anh ơi, em muốn xin intern mảng Data scientist, ML thì cần cbi gì để xin ạ

[chicnanip]

Mình 30 tuổi. Nếu bắt đầu học thì cơ hội việc làm cho ngành này khi ra trường có cao không ạ. Nghe nói mảng IT đào thải cao.

[TrucNguyen-bzju]

Mình đang làm BE. Nếu muốn chuyển sang data thì hướng nào là phù hợp và dễ tiếp cận nhất vậy? DA, DE, DS? Cám ơn bạn!

[quangnguyenle]

Anh ơi có trang nào để học reinforcement learning không ạ ^^

[nguyentrungquoc]

Nếu có thể thì học theo cả 3 hướng luôn được không ạ?