VERİ BİLİMİ, İŞ İMKANLARI, NİTELİKLER - DATA SCIENCE, JOB OPPORTUNITIES, QUALIFICATIONS SEEKED

Prof Dr Şadi Evren Şeker Hoca'ya Veri Bilimleri alanında merak ettiklerinizi sordum.

İÇERİK
00:30 KISACA KENDİNİZDEN BAHSEDER MİSİNİZ?
01:17 VERİ BİLİMLERİ ALANI NEDİR VE NEDEN ÖNEMLİ?
03:10 VERİ BİLİMLERİ ALANINDAKİ POTANSİYELLER NELERDİR?
03:46 VERİ BİLİMİNDE VASIFLI VE VASIFSIZ İŞLER
04:28 VERİ BİLİMLERİ ALANININ T BOYUTU
06:58 VERİ BİLİMLERİNDE HANGİ ALANA ODAKLANMALI?
08:50 VERİ BİLİMCİSİ NASIL OLUNUR VE İŞ OLANAKLARI NELERDİR?
11:43 VERİ BİLİMLERİ İŞ MÜLAKATLARI VE ARANAN NİTELİKLER
16:33 VERİ BİLİMLERİ ALANI - ÖZEL SEKTÖR VE AKADEMİK CAMİA
20:52 RÖPORTAJ SONU KONUŞMALARI

I asked to Prof. Dr. Şadi Evren Şeker about what you were curious about in the field of Data Science.
CONTENT
00:30 COULD YOU BRIEFLY TELL ABOUT YOURSELF?
01:17 WHAT IS THE FIELD OF DATA SCIENCE AND WHY IS IT IMPORTANT?
03:10 WHAT ARE THE POTENTIALS IN DATA SCIENCE?
03:46 QUALIFIED AND UNQUALIFIED JOBS IN DATA SCIENCE
04:28 DIMENSION T OF THE DATA SCIENCE FIELD
06:58 WHICH FIELD TO FOCUS IN DATA SCIENCE?
08:50 HOW TO BECOME A DATA SCIENTIST AND WHAT ARE JOB OPPORTUNITIES?
11:43 DATA SCIENCE JOB INTERVIEWS AND QUALIFICATIONS SEEKED
16:33 DATA SCIENCE - PRIVATE SECTOR AND ACADEMICS
20:52 END OF INTERVIEW SPEECHES

[londoner]

Istifadeli bir mulakat olmus tesekkur ederiz Sadi ve Dilek hocam. Hocamizdan bir NLP algoritmasinin deployment kismini bir ornekle anlattigi baska bir video bekleriz.