Естественный отбор. Самая простая модель

Самая простая модель естественного отбора, которая мне попадалась.
Самая простая модель естественного отбора.
Окружающий мир представляет из себя круг, в котором обитают агенты. Агент имеет два параметра, скорость по оси X и скорость по оси Y.
Что бы выжить, агенту надо оставаться в круге.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают параметры от предка, но возможны небольшие мутации (параметры у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью
---------------

[rokc]

техношаман настолько крут, что выпустил новое видео в кратчайшие сроки только для того, чтоб найти геймдизайнера

[Космический]

Мне просто интересно: Будут ещё видео по проекту: "Искусственная жизнь. Борьба кланов."?
Очень многим зрителям понравился этот проект и они хотели бы увидеть продолжения с новыми обновлениями. Да и тем более, вы сами оставляли под видео комментарий, там где рассказали о том, чтобы хотели добавить.
Или если не хотите продолжать и делать обновления, просто выложите рабочую программу в сеть. Можете даже за небольшую плату, потому что проект хороший.

[hakyara]

Лучший контент подобного типа на СНГ, за продвижение ролика

[busy_beaver]

Интересно было бы добавить 3-й параметр, который регулировал бы разброс потомков конкретно этого агента. При чём есть 2 варианта: можно сделать, чтобы этот параметр влиял не только на разброс скоростей, но и на разброс самого себя, а можно сделать, чтобы этот параметр мутировал всегда одинаково. Скорее всего при постоянной скорости будут преобладать агенты с малым параметром разброса, а при ускорении - с большим.

[acidnik]

Очевидно, коэффициент мутации тоже должен быть случайный и подбираться эволюционнно, чтобы адаптироваться к поведению среды

[siz]

В эволюцию нельзя верить. Нужно проверять)) Отличное видео!

[szlttgh]

Можно сделать модель ЕЩЕ проще)
В целом всё останется так же как и в видео, но в одномерном пространстве. Просто убрать ось "y" и агентов будет смещать только по оси "x". И перемещаться могут они только по оси x

[mudry_kitaec]

Я ждал этого момента четыре, нет, пять тысяч лет!

[r_rred]

что то длинное что бы продвинуть канал







Never gonna give you up
Never gonna let you down
Never gonna run around and desert you
Never gonna make you cry
Never gonna say goodbye
Never gonna tell a lie and hurt you

[PlastStek]

Как техношаман красиво и просто показал "бутылочное горлышко" 😮

[thelonesnail]

"скорость изменения скорости"... ммм... ускорение?

[ilya]

Очень жаль, что мало видео в последнее время, надеюсь что foo будет снимать больше интересных видео

[wolfikgame]

У техношамана вышел видос, день удался

[zggejwg]

Класс.
Наталкивает на размышления о переменах. О молодых и старых.

[gameguru]

"Страшна не сама скорость. Страшна скорость изменения скорости." ТехноШаман.

[Steerch]

Эту симуляцию нужно в школах показывать.

[TheMrKMen]

Как говорится страшна не скорость, а резкая остановка))

[ynoiivf]

Естественный отбор подбирает нужную скорость агентов. Он выбирает лучшие параметры X и Y.
У процесса отбора есть параметр: сила мутации.
А как насчёт естественным отбором подобрать лучший естественный отбор для постоянно меняющейся среды?

[cqmboso]

Интересно, а как на счет агентов, которые могут влиять на окружающую среду? Будет интересно посмотреть на инвазийные виды.

[ATtinya-PU]

Я повторил и проверил. Модель имеет 2 состояния, все погибнут и рост популяции будет бесконечным. Это происходит по той причине, что агенты между собой никак не взаимодействуют, их вклад в симуляцию до момента достижения ограничений можно описать двумя параметрами: математическое ожидание роста популяции в процентах и стабильность в широте распределения гаусса, смещённого на площадь равной первому параметру. Когда же достигается лимит, рождаемость падает сразу у всех, поэтому модель стабилизируется на каком-то значении, появляется конкуренция.
Естественный отбор не полноценен, т.к. до достижения лимита нет собственно отбора между агентами, он есть только между агентом и средой.