TUTORIAL SMART PLS DAN ALASAN KENAPA KALIAN GA PERLU PAKE SPSS LAGI

Hi temen-temen!
Buat kalian yang masih ngerjain penelitian tugas akhir, skripsi, thesis maupun disertasi pake aplikasi pengolahan data SPSS, kalian wajib tonton video ini! Di Episode 1 ini, kalian bakal tau alasan-alasan kenapa kalian ga perlu pake SPSS lagi.

Jika kalian berkesempatan menulis penelitian tugas akhir, skripsi, thesis atau bahkan jurnal internasional dan disertasi sekali seumur hidup, kalian pasti mau penelitian kalian sempurna dan relevan kan?

Di episode-episode selanjutnya, The Class akan ngebahas hambatan dan masalah seputar penelitian yang biasanya bikin pusing mahasiswa, apalagi mahasiswa semester akhir. Please guys, jangan nambah semester ya. hehe

Enjoy The Class and hope it helps!
Jangan lupa like, comment dan subscribe ya! share juga ke temen kalian yang lagi pusing sama penelitiannya.

Follow gue di sosial media ini juga ya:

Link Journal Internasional:

Link Download SmartPLS 3.0:

Punya pertanyaan? Silahkan kirim pertanyaan anda ke

For Business Inquiries:
Bayu Ardianto [phone]

Referensi:

License Music Video Intro:
Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0)

#SMARTPLS #SPSS #TUTORIAL

[athayashafiyya]

20:20 loading factor atau outer loading adalah nilai yg dimiliki indikator (<0.7 dihapus semua, calculate ulang, hapus jika masih ada yg merah)
25:40 AVE adalah nilai yg dimiliki variabel (harus >0.5) construc raliability and validity
27:30 fornell lacker criterion adalah korelasi variabel dg varibel itu sendiri, dg variabel lainnya (korelasi dg diri sendiri tdk boleh lebih kecil dr nilai korelasi dg var lain) discriminant validity
32:22 cross loading adalah korelasi indikator dg variabel (nilai indikator a unt var a harus lebih besar dari nilai indikator a unt var lain. kalo ada yg kebih, hapus indikatornya) discriminant var - cross loading
34:50 penjelasan arti uji validitas= indikator sudah bisa mengukur variabel yg ingin diketahui
35:30 uji reliabilitas (kedua nilai composite reliability dan cronbach alpha > 0.7) construct reliability and validity
36:40 evaluasi structural model, bukan mengevaluasi lagi, hanya menganalisa dr nilai yg ada
37:22 r square adalah nilai yg dipunyai var endogen saja. semua var eksogen mempengaruhi y (0.586 x 100% = 58%. x 1 2 3 mempengaruhi y sebesar 58%)
40:18 path coefficients adalah arah hubungan variabel positif/negatif (-1~0 negatif. 0~+1 positif) path coefficients
42:20 bootstrapping adalah unt melihat signifikansi level (<1.97 tidak signifikan, >1.97 signifikan) bootstrapping
46:10 predictive relevance adalah nilai yg menunjukkan seberapa baik observasi yg dilakukan (>0 nilai observasi baik) blindfolding
47:40 model fit (NFI x 100%, model tsb sudah xx% fit) model fit

[krisnaharimurti]

"Pengantar" - 1:05

"Kenapa ga pake SPSS lagi" - 1:27

"Kenapa Smart PLS" - 5:07

"Cara Kerja" - 7:39

"Penjelasan Jurnal yang dibahas" - 8:08

"Penjelasan bagian yang dibahas dari Jurnal" - 9:13

"2 Evaluasi Dasar Smart PLS" - 9:40

"Download free 30 hari Smart PLS" - 10:32

"Project Explorer, Indikator, Lembar Kerja" - 11:14

"Cara input data" - 11:45

"New Project" - 13:00

"Import Data" - 13:30

"Penjelasan Data Responden" (Missing, Mean, Median, Min/Max Value) - 14 :00

"Bikin Framework" - 15:15

"Evaluasi Measurement Model" - 20:22

"Loading Factor/Outer Loadings" (Nilai yang dihasilkan setiap indikator, yang mengukur) - 20:33

"Indikator tidak valid Outer Loadings" - 22:08

"Re-Calculation" (+cek lagi ada indikator yang tidak valid!)- 23:24

"AVE" (nilai yang dimiliki setiap variabel, yang diukur ; Contrust Realibility & Validity) - 25:34

"Fornell Lacker Criterion" (ada di Discrimant Validity; mengukur Variabel dengan itu sendiri dan dengan Variabel lainnya; menghapus nilai terkecil faktor Loadings) - 27:30

"Cross Loadings" (ada di Discrimant Validity; Kolerasi Indkator dengan variabel)- 32.22

"Uji Realibilitas" (Menguji pernyataan realibel atau ngga ) -34.51

"Cronbach's Alpha" (Contruct Reliability & Validity : diatas 0, 7) - 35.50

"Menganalisa Structural Model" - 36:44

"R Square" (nilai yg memperlihatkan seberapa besar variabel X terhadap Y) - 37:25

"Rumus R Square" - 39:14

"Path Coefisiens" (nilaI menunjukan arah hubungan variabel ada di rentang -1 sampai 1)- 40:21

"Signifikansi : T Statistic" - (Calculate Bootstraping- baru signifikan diatas 1, 96) - 42:14

"Predictive Relevance & Model Fit" (Calculate uji Blindfloding)- 46:04

Hanya catatan, semoga membantu.

[faridahasna]

video ini bener2 bantu mahasiswa bgt sih, anak skripsian wajib nonton!
even yg udh kerja seperti gw juga merasa kebantu bgt karena harus analisis sesuatu. thank you bgt ya udah sharing!

[ameliaputrirohepi]

MasyaAllah terimakasih banyak kak Wawas aku jadi paham sekarang. Penjelasannya mudah dipahami. Kak kalau boleh request tutorial smartPLS tapi menggunakan variabel moderasi dong kak. Masih buntu banget. Thank you so much kak sukses terus channel nya <3

[yudawindi]

Terimakasih, anda sangat membantu skripsi saya. Semoga sidang saya lancar. Sukses terus kak

[ludfilaila]

Konten ini full edukasi mengenai Aplikasi Smart PLS dengan sangat mudah dipahami dan diaplikasikan langsung.
Terimakasih banyak kak. .
Dengan adanya konten ini Sangatt membantu penelitian ku

[azizahramadhani]

Hi Mas Wawas, thank you for sharing this tutorial with easy to understand and excellent quality content. Your channel deserve more attention. Kudos!

[afridadiana]

Makasih ya bg wawas bangun dan ruang neliti, udah share ilmunya. Aku udah sidang kemarin, dan aku belajar SEM-PLS dari vidio ini langsung ngerti karna penyampaiannya mudah dipahami.
Terimakasih banyakkk

[ngetrikmenofficial]

Satu smester ambil kelas statistik dan metit gue gak ngerti apa2, begitu ikut ini ternyata sesederhana itu, astaga.. Thx Ruang Neliti

[anandadessi]

Big Thank Bro .. udah sharing semua pertanyaan yang muter2 di otak gw buat kelarin tesis .. sukses selalu dan teruslah membantu indonesia menjadi lebih pintar..

[dosenmalang]

Menurut saya kurang tepat kalau SPSS dibilang "USANG" karena masing-masing software punya kelebihan dan kekuarangan. Kalau penelitian kita membutuhkan analisis SEM-PLS maka akan lebih cocok menggunakan smart-PLS karena software tersebut untuk analisis SEM-PLS. Tapi kalau misal dalam penelitian saya membutuhkan pemodelan spatial temporal misalnya, maka salah satu alternatif saya adalah menggunakan SPSS (fitur tersebut ada di SPSS yang baru) dan hal tersebut di Smart-PLS belum ada. Jadi sebenarnya gunakanlah software sesuai dengan kebutuhan analisis statistik yang kita perlukan di penelitian kita.

[merysomba]

Luar biasa sharing ilmunya. Terima kasih. Semoga sehat sehat selalu Kak

[firdhanovita]

Kenapa smartPLS?
1. dapat digunakan pada semua skala data (N, O, I, R)
2. Cukup banyak jalur yang dianalisis
3. Tidak memerlukan normalitas data atau terdistribusi scr normal
4. Ukuran sample tidak harus besar

[ruslanbandung]

Sebagai pemerhati statistika..mungkin saya hanya menyarankan sebaiknya dikaji dulu teori statistika dari masing masing analisisnya, karena software itu hanya untuk mempercepat perhitungan analisisnya..jika teori statistika dikuasi, maka algoritma program akan mudah dibangun dalam syntax software, sehingga software masing masing memiliki kekurangan dan kelebihan masing masing..mungkin sebaiknya diketahui juga urgensi statistika parametrik dengan statistika non parametrik, jadi mungkin sebaiknya tidak disampaikan usang, karena spss terus mengupdate menu analisis dengan versi spss yang terbaru, ..smart pls sebagai bagian ketika melibat unmeasured variabel dengan keterbatasan sampel yg tidak banyak dan tidak memenuhi asumsi distribusi, ada di algoritma dalam smart pls digunakan boostrap atau resampling nah inilah sebenarnya yang haris disampaikan, sehingga tidak akan menjudge usang, karena masing masing analisis dalam software ada peruntukkannya sesuai dengan tujuan penelitian, karakteristik data, asumsi analisis..pendapat ini disampaikan hanya sekedar saran..jika bermanfaat silahkan diambil, terimakasih semoga bermanfaat

[aliffaruqi]

Kak kapan2 bikin konten tentang menjalankan software tutorial Generalized Structured Component Analysis (GeSCA) dong hehe

[ahmadtauchid]

Sangat jelas sekali tutorial nya, tapi masukan saja kalau bisa "menurut expert" nya disebutin nama nya mas, biar utk referensi dlm pengambilan kesimpulan. Terima kasih dan terus berkarya

[nuuronfadhlika]

Bang variabelnya cuma x1, x2, x3 sama y aja ya? Ada yg variabelnya x, y dan z nggak? Lagi buntu nihh variabelnya cuma 3 tapi pucingg

[purnama]

WHAT A VERY GREAT CHANNEL huaa... awal ngiranya susah banget pas liat ini everything goes easy . Thank you so much

[azizfauzie]

Mantab brow . Lanjutkan konten tentang penenlitian nya

[bramhadianto]

Mas Bangun, tergantung juga konteksnya. Menurut saya, SPSS masih bisa digunakan ketika variabel penelitian itu masih dapat diukur secara langsung/manifest: Ada syarat dan ketentuan berlaku.

Jika variabelnya laten dan penelitiannya bertujuan untuk menguji teori lewat hipotesis, maka SEM berbasis kovarianlah yang digunakan. Software yang sering digunakan yaitu AMOS dan LISREL. Dengan demikian, sedapat mungkin harus dicari sampel yang jumlahnya paling sedikit 200.

Saya selalu merekomendasikan mahasiswa saya untuk mencari sampel yang lebih dari 200 supaya pengujian teori dapat dilakukan.