Webinar Dataiku - Le Deep Learning pour détecter les comportements frauduleux de vos clients

Avec Dataiku Data Science Studio

Le coût de la fraude aux moyens de paiement en France s’est élevé à 800 millions d’euros !
La majorité des opérations frauduleuses a d’ailleurs été constatée sur internet.
Comment identifier les comportements frauduleux pour faire baisser les coûts engendrés par la fraude ?

À travers un cas d’usage, découvrez comment :
- Segmenter facilement vos clients afin de regrouper des comportements d’usage similaires : les comportements frauduleux sont souvent différents d’un segment à l’autre
- Détecter des comportements frauduleux à partir de modèles de Deep Learning en s’appuyant sur la modularité de Dataiku Data Science Studio qui intègre la plupart des librairies Python et R

Webinar animé par Bouzid Ait Amir, Manager Data Science chez Keyrus

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PROGRAMME DU WEBINAR

Introduction
1 min 17 : Présentation des intervenants
1 min 48 : Contexte et objectifs
4 min 35 : Programme du webinar

L’apport de la Data Science
6 min 13 : Les règles métiers
9 min 27 : Les Data & le Data Management
10 min 45 : L’approche non supervisée
13 min 36 : L’approche supervisée
16 min 02 : L’approche par graphe
17 min 49 : L’approche semi-supervisée
22 min 35 : Exemple : fraude bancaire

La plate-forme Dataiku
25 min 11 : Dataiku en quelques chiffres
25 min 58 : La solution Data Science Studio
28 min 13 : Positionnement de DSS
31 min 20 : Démonstration
50 min 49 : Questions/Réponses