23: Systematische Suche, Branch-and-Bound, Hill Climbing, Parallele Algorithmen

00:00:07 Dynamische Programmierung – Aufbau aus Bausteinen
00:02:12 Systematische Suche
00:06:14 Beispiel: Branch-and-Bound für das Rucksackproblem
00:20:42 Beispielrechnung
00:33:16 Branch-and-Bound – allgemein
00:34:48 Beispielrechnung
00:42:53 Lokale Suche – global denken, lokal handeln
00:47:44 Hill Climbing
00:49:08 Problem: Lokale Optima
00:51:55 Warum die Nachbarschaft wichtig ist
00:53:41 Jenseits von Hill Climbing
01:00:35 Evolutionäre Algorithmen
01:03:40 Zusammenfassung
01:10:03 Werbeblock

01:10:48 Kap. 13: Parallele Algorithmen
01:20:51 Rechnertypen
01:24:10 Gemeinsamer Speicher (shared memory)
01:25:07 Rechenmodell

Jun.-Prof. Dr. Henning Meyerhenke | Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Theoretische Informatik

Vorlesungsaufzeichnung: KIT | WEBCAST