Ollama: La Herramienta Definitiva para Ejecutar Modelos de Lenguaje Localmente

En este video te presentamos **Ollama**, la herramienta revolucionaria que está cambiando la forma en que los desarrolladores y entusiastas de la inteligencia artificial trabajan con modelos de lenguaje grandes (LLMs) directamente en sus computadoras. ¿Te imaginas poder ejecutar modelos avanzados como **Llama 3** o **Phi 3** sin necesidad de depender de la nube ni de costosos servidores? Con Ollama, eso ya es una realidad.

Apoyame en Patreon (Código):

Únete a este canal para apoyarme:

¿Regalame un Café?:

Curso de Python desde cero 2023:

### ¿Qué es Ollama?

### Características Clave de Ollama:

1. **Ejecución Local de Modelos**: Con Ollama, puedes ejecutar modelos de lenguaje grandes directamente en tu computadora, sin la necesidad de una GPU potente o servicios en la nube. Esto no solo reduce los costos, sino que también mejora la privacidad al mantener los datos localmente.

2. **Facilidad de Uso**: La interfaz de línea de comandos (CLI) de Ollama es intuitiva y similar a herramientas como Docker, lo que facilita la gestión e interacción con los modelos. Además, Ollama cuenta con una biblioteca de Python que permite integrar estos modelos en aplicaciones de manera sencilla y eficiente.

3. **Personalización**: Ollama permite configurar prompts del sistema para ajustar cómo los modelos responden a las preguntas, e incluso guardar estas configuraciones para futuros usos. Esto es ideal para tareas específicas, como la creación de chatbots o asistentes virtuales adaptados a diferentes contextos.

4. **Amplio Soporte de Modelos**: Desde **Llama 3** hasta **Mistral** y **Phi 3**, Ollama soporta una variedad de modelos que pueden ser utilizados para una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde la generación de texto hasta la clasificación y análisis de datos.

### ¿Cómo Comenzar con Ollama?

En este video, te guiaré paso a paso por el proceso de instalación de Ollama, desde la descarga hasta la ejecución de tu primer modelo. Verás lo fácil que es comenzar a trabajar con Ollama, ya que solo necesitas unos pocos comandos en la terminal para empezar. Te mostraré cómo descargar un modelo como **Llama 3** y ejecutarlo localmente en tu máquina. Esta demostración en vivo te permitirá ver en tiempo real el poder y la simplicidad de Ollama.

### Funciones Avanzadas y Personalización

Una de las características más destacadas de Ollama es su capacidad de personalización. Te mostraré cómo puedes configurar el comportamiento de los modelos ajustando los prompts del sistema, y cómo guardar estos modelos personalizados para usarlos cuando los necesites. Imagina poder crear un modelo que siempre responda en un lenguaje sencillo, evitando jerga técnica; con Ollama, eso es posible.

Además, si eres desarrollador y prefieres trabajar con **Python**, Ollama también te ofrece la posibilidad de integrar estos modelos en tus aplicaciones mediante su biblioteca de Python. Ya sea que estés creando un chatbot, una herramienta de análisis de texto o cualquier otra aplicación basada en inteligencia artificial, Ollama te facilita el trabajo.

### ¿Por Qué Elegir Ollama?

Ollama no solo democratiza el acceso a la inteligencia artificial avanzada, sino que también brinda una alternativa más segura y económica a las soluciones basadas en la nube. Al permitir la ejecución local de modelos, Ollama garantiza que tus datos permanezcan privados y bajo tu control total. Esto es especialmente relevante en un mundo donde la privacidad y la seguridad de los datos son cada vez más importantes.

### Conclusión

En resumen, **Ollama** es la herramienta definitiva para cualquiera que esté interesado en la inteligencia artificial y desee tener un control total sobre sus modelos y datos. Ya sea que estés empezando en el mundo de la IA o que seas un desarrollador experimentado, Ollama te proporcionará las herramientas que necesitas para llevar tus proyectos al siguiente nivel.

[gonzaloponce]

Gracias, por apoyarnos en este mundo maravilloso que es Python, es enorme todo lo que se puede hacer y genial que lo muestres de a poco todas las ramas, como lo haces con flet tkinter y demás, me gusta como vas desarrollando el canal. 🎉

[android-al-grano]

Muy buena dinámica con todos tus vídeos, tu canal se está volviendo referencia obligada para el lenguage python, gracias por compartir.

[toreteblanc]

Grande video, muchas gracias compañero.

[Claudio-Gonzalez-Code]

Muy buenos tus videos, realmente super claros. Sería bueno ver un video de Ollama + Langchain + Agentes. Si bien tienes uno de CrewAI, sería bueno ver los agentes con librerías nativas de Langchain.
Muchos saludos!! :)

[carlosarrasco]

Está excelente todo tu contenido! Se aprende mucho contigo!
Por favor, por favor, haz vídeo de "Langchain" con "LLaMA-3.1" y Chroma. Y si puedes hacerlo con Streamlit estaría 10/10

[josuebenjumea]

Hola amigo, gran video. Me estoy introduciendo en todo este mundo de las IA por qué me interesa mucho para mi emprendimiento. Quería hacerte una pregunta, es posible realizarle un fine tuning a esta herramienta para personalizar el modelo al utilizar por medio de código Python? Gracias por tan buen contenido!

[Deus-lo-Vuilt]

Tienes en mente de casualidad hacer más proyectos que usen Llama en local ? De la lista hay varios que iré avanzando pero tengo esa duda, y que lo de langchain no sé cómo irá en local y no he usado Jupyter, se me hace más intuitivo usar algún modelo de llama con Python y conectarlo para apps y demás, se agradecen los vídeos ❤

[alvarobaldovino]

Excelente video, mejor pagar en Youtube o en Patreon?
Quedo atento