filmov
tv
ΨηΜΕΠ - 4ος κύκλος διαλέξεων | Τετάρτη 17/01/2024
Показать описание
ΤΕΤΑΡΤΗ 17/01/2024 16:00-18:00
Μανώλης Μαυρίκης
Professor of Artificial Intelligence and Analytics in Education
University College London, IOE - Culture, Communication & Media
Τίτλος Εισήγησης: H TΝ μέσα από τον Καθρέφτη: Σχεδιάζοντας το Μέλλον της Μάθησης Κοιτώντας στο Παρελθόν
Drawing from the rich foundations of AI in Education before the emergence of productive AI, I will focus on the need to recognize and integrate both traditional and newer approaches to AI. Using inquiry-based learning as an example, we will explore ways to support it for added pedagogical value, especially in the classroom and in out-of-classroom models. We will discuss how hybrid AI approaches can address the limited capabilities of current large-scale language models, but also enrich pedagogical strategies to more effectively support exploratory learning environments. The talk will conclude by discussing the importance of collaboration and supporting classroom orchestration through technological tools.
Γιώργος Παλαιογεωργίου
Cofounder and Chief Product Officer at LearnWorlds
Τίτλος Εισήγησης: Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαιδευτικοί: ένα πλαίσιο δεξιοτήτων για την δημιουργική, αποδοτική και αποτελεσματική χρήση της
Περίληψη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνδράμει τους εκπαιδευτές στην επίτευξη των εκπαιδευτικών ιδεών; Πώς μπορούν να την χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης των μαθητευόμενων, της βαθύτερης κατανόησης και των κοινωνικών συνδέσεων; Είναι προφανές ότι σήμερα οι εκπαιδευτές δαπανούν αμέτρητες ώρες στον σχεδιασμό των μαθημάτων τους, περιλαμβανομένης της έρευνας για το περιεχόμενο, τον σχεδιασμό δραστηριοτήτων και τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού που να ανταποκρίνεται στις διάφορες ανάγκες των μαθητών τους. Η κοινή εκτίμηση μετά την εμφάνιση του ChatGPT 3.5 οδηγεί στην ελπίδα ότι οι εκπαιδευτές θα μπορέσουν να βελτιστοποιήσουν και να επιταχύνουν αυτήν τη διαδικασία, αξιοποιώντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σε λίγα δευτερόλεπτα. Αλλά τα πράγματα φαίνεται να είναι αρκετά πιο πολύπλοκα. Οι εκπαιδευτές πρέπει να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, να εκπαιδευτούν στον τρόπο χρήσης της και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες στο διδακτικό σχεδιασμό.
Σε αυτήν την εισήγηση, θα εξετάσουμε 9 διαφορετικά επίπεδα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τους εκπαιδευτικούς για την δημιουργική, αποδοτική και αποτελεσματική χρήση της στην εκπαιδευτική πράξη, παρέχοντας πρακτικά παραδείγματα.
Μανώλης Μαυρίκης
Professor of Artificial Intelligence and Analytics in Education
University College London, IOE - Culture, Communication & Media
Τίτλος Εισήγησης: H TΝ μέσα από τον Καθρέφτη: Σχεδιάζοντας το Μέλλον της Μάθησης Κοιτώντας στο Παρελθόν
Drawing from the rich foundations of AI in Education before the emergence of productive AI, I will focus on the need to recognize and integrate both traditional and newer approaches to AI. Using inquiry-based learning as an example, we will explore ways to support it for added pedagogical value, especially in the classroom and in out-of-classroom models. We will discuss how hybrid AI approaches can address the limited capabilities of current large-scale language models, but also enrich pedagogical strategies to more effectively support exploratory learning environments. The talk will conclude by discussing the importance of collaboration and supporting classroom orchestration through technological tools.
Γιώργος Παλαιογεωργίου
Cofounder and Chief Product Officer at LearnWorlds
Τίτλος Εισήγησης: Τεχνητή Νοημοσύνη και Εκπαιδευτικοί: ένα πλαίσιο δεξιοτήτων για την δημιουργική, αποδοτική και αποτελεσματική χρήση της
Περίληψη: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συνδράμει τους εκπαιδευτές στην επίτευξη των εκπαιδευτικών ιδεών; Πώς μπορούν να την χρησιμοποιήσουν για την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης των μαθητευόμενων, της βαθύτερης κατανόησης και των κοινωνικών συνδέσεων; Είναι προφανές ότι σήμερα οι εκπαιδευτές δαπανούν αμέτρητες ώρες στον σχεδιασμό των μαθημάτων τους, περιλαμβανομένης της έρευνας για το περιεχόμενο, τον σχεδιασμό δραστηριοτήτων και τη δημιουργία εκπαιδευτικού υλικού που να ανταποκρίνεται στις διάφορες ανάγκες των μαθητών τους. Η κοινή εκτίμηση μετά την εμφάνιση του ChatGPT 3.5 οδηγεί στην ελπίδα ότι οι εκπαιδευτές θα μπορέσουν να βελτιστοποιήσουν και να επιταχύνουν αυτήν τη διαδικασία, αξιοποιώντας την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να δημιουργεί περιεχόμενο υψηλής ποιότητας σε λίγα δευτερόλεπτα. Αλλά τα πράγματα φαίνεται να είναι αρκετά πιο πολύπλοκα. Οι εκπαιδευτές πρέπει να κατανοήσουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, να εκπαιδευτούν στον τρόπο χρήσης της και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες στο διδακτικό σχεδιασμό.
Σε αυτήν την εισήγηση, θα εξετάσουμε 9 διαφορετικά επίπεδα χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από τους εκπαιδευτικούς για την δημιουργική, αποδοτική και αποτελεσματική χρήση της στην εκπαιδευτική πράξη, παρέχοντας πρακτικά παραδείγματα.
2:03:57
2:29:34