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TAC Python N° 04 Introducción a Python Con Google Colab Clase 04
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Clase 04 del TAC de Introducción a Python con Google Colab
Bienvenidos al curso de Python en ambientes colaborativos con Google Colab.
En el presente curso trabajaremos en ambientes colaborativos académicos, fomentando la cooperación, el compromiso, la comunicación, la participación, la confianza y la responsabilidad entre otros beneficios de los ambientes colaborativos.
Para el presente curso utilizaremos el ambiente Google Classroom el cual es un servicio web educativo desarrollado por Google (como su nombre lo indica) el cual mediante la creación de aulas podemos tener contacto directo con los estudiantes, el profesor puede asignar tareas con textos, audios, fotos y vídeos. Al mismo tiempo puede poner avisos, crear encuestas o recibir respuestas de los alumnos. Además, funciona en los más conocidos dispositivos móviles y lectores de pantalla. Nuestra Institución Universitaria cuenta con el presente recurso para ser utilizado en el presente contexto académico.
Python es uno de los lenguajes mas utilizados actualmente tanto en los entornos científicos con en los entornos de desarrollo web, en el presente curso aprenderemos desde cero a programar en este lenguaje de programación utilizando las estructuras de programación y los beneficios de Python en el manejo de variables y su gran potencial para la ciencia de datos y el manejo de módulos para importar y exportar información en conjunto con la visualización de datos.
El entorno de programación a utilizar será Google Colab, Colaboratory, también llamado Colab, te permite escribir y ejecutar código de Python en un navegador, con las siguientes particularidades:
• Sin configuración requerida
• Acceso gratuito a GPU
• Facilidad para compartir
Seas estudiante, científico de datos o investigador de IA, Colab facilita tu trabajo debido a que con la cuenta institucional y un explorador web (se recomienda Chrome, Firefox, Opera o Edge en sus versiones más recientes) podremos crear poderosos scripts de Python online colaborativos, es decir, el curso y el profesor pueden acceder y colaborar en el desarrollo de Notebooks, el cual es el nombre de los documentos creados en Colab.
El curso esta planteado con una duración de un semestre académico de 7 semanas.
Justificación.
La programación y las habilidades de desarrollo de algoritmos se han convertido en uno de los conocimientos con mayor demanda del mercado, de acuerdo con IEEE Spectrum, Python es el lenguaje de programación mas popular y mas demandado por la industria. La popularidad de Python es impulsada en gran parte por el gran número de librerías especializadas disponibles, particularmente en el dominio de la inteligencia artificial, lo posicionan como el lenguaje de programación principal en la ciencia de datos y Big Data. Adicionalmente los entornos colaborativos como Google Colab permiten a cualquier estudiante de la IUDigital crear poderosos scripts en casi cualquier equipo de computo con un navegador actualizado e internet.
Objetivo General
Modelar y diseñar algoritmos propios utilizando el lenguaje de programación Python en el entorno colaborativo Google Colab, para resolver de forma eficiente y sistematizada problemas de uso generalizado.
Objetivos Específicos
1. Comprender las bases del pensamiento algorítmico y su aplicabilidad en la solución de problemas.
2. Hacer uso del lenguaje de programación Python para implementar y ejecutar algoritmos
3. Diseñar y probar algoritmos que den solución a problemas reales usando el lenguaje de programación Python en el entorno colaborativo Google Colab.
4. Obtener datos de terceros y realizar su procesamiento en Google Colab.
5. Realizar procesamiento de datos y análisis estadísticos sobre estos para la toma acertada de decisiones.
Referencias:
• Martelli, A., Ravenscroft, A., & Ascher, D. (2005). Python cookbook. " O'Reilly
• Sweigart, A. (2019). Automate the boring stuff with Python: practical programming for total beginners. No Starch Press.
• Ziadé, T. (2008). Expert Python Programming. Packt Publishing Ltd.
• Pilgrim, M., & Willison, S. (2009). Dive Into Python 3 (Vol. 2). Apress.
Bienvenidos al curso de Python en ambientes colaborativos con Google Colab.
En el presente curso trabajaremos en ambientes colaborativos académicos, fomentando la cooperación, el compromiso, la comunicación, la participación, la confianza y la responsabilidad entre otros beneficios de los ambientes colaborativos.
Para el presente curso utilizaremos el ambiente Google Classroom el cual es un servicio web educativo desarrollado por Google (como su nombre lo indica) el cual mediante la creación de aulas podemos tener contacto directo con los estudiantes, el profesor puede asignar tareas con textos, audios, fotos y vídeos. Al mismo tiempo puede poner avisos, crear encuestas o recibir respuestas de los alumnos. Además, funciona en los más conocidos dispositivos móviles y lectores de pantalla. Nuestra Institución Universitaria cuenta con el presente recurso para ser utilizado en el presente contexto académico.
Python es uno de los lenguajes mas utilizados actualmente tanto en los entornos científicos con en los entornos de desarrollo web, en el presente curso aprenderemos desde cero a programar en este lenguaje de programación utilizando las estructuras de programación y los beneficios de Python en el manejo de variables y su gran potencial para la ciencia de datos y el manejo de módulos para importar y exportar información en conjunto con la visualización de datos.
El entorno de programación a utilizar será Google Colab, Colaboratory, también llamado Colab, te permite escribir y ejecutar código de Python en un navegador, con las siguientes particularidades:
• Sin configuración requerida
• Acceso gratuito a GPU
• Facilidad para compartir
Seas estudiante, científico de datos o investigador de IA, Colab facilita tu trabajo debido a que con la cuenta institucional y un explorador web (se recomienda Chrome, Firefox, Opera o Edge en sus versiones más recientes) podremos crear poderosos scripts de Python online colaborativos, es decir, el curso y el profesor pueden acceder y colaborar en el desarrollo de Notebooks, el cual es el nombre de los documentos creados en Colab.
El curso esta planteado con una duración de un semestre académico de 7 semanas.
Justificación.
La programación y las habilidades de desarrollo de algoritmos se han convertido en uno de los conocimientos con mayor demanda del mercado, de acuerdo con IEEE Spectrum, Python es el lenguaje de programación mas popular y mas demandado por la industria. La popularidad de Python es impulsada en gran parte por el gran número de librerías especializadas disponibles, particularmente en el dominio de la inteligencia artificial, lo posicionan como el lenguaje de programación principal en la ciencia de datos y Big Data. Adicionalmente los entornos colaborativos como Google Colab permiten a cualquier estudiante de la IUDigital crear poderosos scripts en casi cualquier equipo de computo con un navegador actualizado e internet.
Objetivo General
Modelar y diseñar algoritmos propios utilizando el lenguaje de programación Python en el entorno colaborativo Google Colab, para resolver de forma eficiente y sistematizada problemas de uso generalizado.
Objetivos Específicos
1. Comprender las bases del pensamiento algorítmico y su aplicabilidad en la solución de problemas.
2. Hacer uso del lenguaje de programación Python para implementar y ejecutar algoritmos
3. Diseñar y probar algoritmos que den solución a problemas reales usando el lenguaje de programación Python en el entorno colaborativo Google Colab.
4. Obtener datos de terceros y realizar su procesamiento en Google Colab.
5. Realizar procesamiento de datos y análisis estadísticos sobre estos para la toma acertada de decisiones.
Referencias:
• Martelli, A., Ravenscroft, A., & Ascher, D. (2005). Python cookbook. " O'Reilly
• Sweigart, A. (2019). Automate the boring stuff with Python: practical programming for total beginners. No Starch Press.
• Ziadé, T. (2008). Expert Python Programming. Packt Publishing Ltd.
• Pilgrim, M., & Willison, S. (2009). Dive Into Python 3 (Vol. 2). Apress.
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