Livre:Pourquoi la grandeur ne peut être planifiée : le mythe de l'objectif

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courte introduction:
Les deux auteurs sont ancrés dans le domaine frontalier de l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années, et ce livre est une étincelle inattendue qu’ils ont suscitée au cours de leurs recherches scientifiques. Parce que cette nouvelle découverte ne contribue pas directement au domaine de l’intelligence artificielle dans lequel ils se situent, mais récolte « involontairement » une nouvelle subversion de la façon conventionnelle de penser de l’être humain. Cette recherche a brisé le gène culturel de longue date du monde humain qui repose sur des objectifs et des plans pour réussir, et a véritablement ouvert un voyage surprenant de grande innovation humaine.
Ils ont donné des conférences publiques dans les écoles, lors de TED, dans des forums de recherche scientifique et ailleurs, permettant à cette nouvelle façon de penser d’influencer et d’inspirer de nombreuses personnes. Ils se sont également appuyés sur des méthodes de réflexion spécifiques telles que "Treasure Hunter Thinking", "Stepping Stone Theory" et "Novelty Search" écrites dans ce livre pour réaliser des percées et des progrès à pas de géant dans le domaine de la recherche et du développement de l'intelligence artificielle, et ont produit un série de produits qui profitent à l'humanité.grande création.

A propos de l'auteur:
Kenneth Stanley est un expert représentatif de la pensée innovante mondiale et des technologies de pointe, un scientifique en intelligence artificielle et un chercheur à OpenAI (Open Artificial Intelligence Company). Il a été professeur à l'Université de Floride centrale et est profondément impliqué dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il a publié plus de 80 articles professionnels, dont des dizaines ont remporté des prix, et est souvent invité à donner des conférences dans le monde entier. Il a également été membre fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle Uber et exerce une influence exceptionnelle dans l'industrie.
Joel Lehman est un scientifique de renommée mondiale en intelligence artificielle et chercheur OpenAI. Il a également été membre fondateur du laboratoire d'intelligence artificielle Uber et mène actuellement des recherches sur les "algorithmes d'évolution de grands modèles de langage (grand modèle)" à OpenAI. Ses domaines d'intérêt incluent la sécurité de l'intelligence artificielle, l'apprentissage par renforcement et les algorithmes de recherche ouverts. En 2022, l'équipe de recherche dirigée par Joel a publié un article « magique », révélant pour la première fois une étude d'OpenAI : un grand modèle apprend par lui-même, écrit du code par lui-même, puis « entraîne » un robot intelligent par lui-même. : "C'est parfait !" Cela révèle également que la capacité de génération de code des grands modèles est suffisante pour affecter l'évolution des agents, et ces progrès peuvent à leur tour améliorer la capacité de génération des grands modèles. Cet article a suscité à l’époque des discussions explosives dans les cercles de la technologie et du capital-risque.
Récemment, Joel a également publié un article intéressant intitulé « L'amour des machines ».
Tous deux sont les principaux scientifiques de recherche et développement de ChatGPT, le robot intelligent actuellement populaire dans le monde entier.

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Les deux auteurs sont ancrés dans le domaine frontalier de l’intelligence artificielle depuis de nombreuses années, et ce livre est une étincelle inattendue qu’ils ont suscitée au cours de leurs recherches scientifiques. Parce que cette nouvelle découverte ne contribue pas directement au domaine de l’intelligence artificielle dans lequel ils se situent, mais récolte « involontairement » une nouvelle subversion de la façon conventionnelle de penser de l’être humain. Cette recherche a brisé le gène culturel de longue date du monde humain qui repose sur des objectifs et des plans pour réussir, et a véritablement ouvert un voyage surprenant de grande innovation humaine.