Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 7. Базовые методы машинного обучения

preview_player
Показать описание
00:00:19 Тема лекции
00:03:23 Подготовка данных. Библиотеки
00:10:52 Исследование данных. Используемые функции Pandas
00:17:50 Предобработка данных
00:25:02 Нормировка и кодирование
00:34:34 Кодирование категориальных данных
00:46:50 Примеры работы с табличными данными. Работа с индексами
00:54:11 Работа с текстом. Работа с числами
00:57:55 Заполнение пустых значений
01:01:38 Фильтрация и сортировка
01:05:36 Агрегация
01:09:23 Слияние и конкатенация
01:25:20 Работа с изображениями
01:34:40 Ответы на вопросы. Домашнее задание

Ссылка на плейлист:
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Нам проще МНК рассказывали, разумеется через ряды, а не через матрицы.

Serghey_