filmov
tv
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 7. Базовые методы машинного обучения
Показать описание
00:00:19 Тема лекции
00:03:23 Подготовка данных. Библиотеки
00:10:52 Исследование данных. Используемые функции Pandas
00:17:50 Предобработка данных
00:25:02 Нормировка и кодирование
00:34:34 Кодирование категориальных данных
00:46:50 Примеры работы с табличными данными. Работа с индексами
00:54:11 Работа с текстом. Работа с числами
00:57:55 Заполнение пустых значений
01:01:38 Фильтрация и сортировка
01:05:36 Агрегация
01:09:23 Слияние и конкатенация
01:25:20 Работа с изображениями
01:34:40 Ответы на вопросы. Домашнее задание
Ссылка на плейлист:
00:03:23 Подготовка данных. Библиотеки
00:10:52 Исследование данных. Используемые функции Pandas
00:17:50 Предобработка данных
00:25:02 Нормировка и кодирование
00:34:34 Кодирование категориальных данных
00:46:50 Примеры работы с табличными данными. Работа с индексами
00:54:11 Работа с текстом. Работа с числами
00:57:55 Заполнение пустых значений
01:01:38 Фильтрация и сортировка
01:05:36 Агрегация
01:09:23 Слияние и конкатенация
01:25:20 Работа с изображениями
01:34:40 Ответы на вопросы. Домашнее задание
Ссылка на плейлист:
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 2. Основные понятия языка Python и приёмы работы с ним...
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 7. Базовые методы машинного обучения...
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 2. Основные понятия языка Python и приёмы работы с ним...
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 4. Отбор и преобразование входных признаков...
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 3. Подготовка данных. Оценка качества моделей....
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 4. Отбор и преобразование входных признаков...
Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 3. Подготовка данных и анализ результатов...
Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 1. Введение в машинное обучение...
Исаев И.А. - Машинное обучение в физике - 6. Базовые методы машинного обучения...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 14. Алгоритм автоматического опр. типов клеток...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 7. QC
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Лекция 2. Выравнивания и псевдовыравнивания...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Лекция 9. Методы снижения размерности...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 5. Функциональный анализ RNA-Seq...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 10. Коррекция батч-эффекта...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 8. Контроль за дисперсией данных в scRNA-Seq...
Машинное обучение в прогнозе временных рядов—Александр Исаев, Алексей Потапенко, OSA Hybrid PLatform...
Digital Rosatom: об ИИ. Тема: Подготовка данных для обучения модели...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Семинар 9. Методы снижения размерности...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Лекция 10. Коррекция батч-эффекта...
Исаев С.В. - Анализ транскриптомных данных - Лекция 1. Подготовка библиотеки...
Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 10. Глубокие и свёрточные нейронные сети...
Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 8. Многослойные персептроны...
Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 9. Обработка данных спектров...
Комментарии